Data Scientist

Oferty Pracy dla Data Scientist: Dołącz do Innowacyjnego Zespołu Picarro

Podsumowanie Roli:

Szukamy utalentowanego Data Scientist, który poprowadzi rozwój innowacyjnych instrumentów analitycznych opartych na laserach najnowszej generacji. Ta rola obejmuje precyzyjną analizę molekularną złożonych mieszanin gazowych za pomocą zaawansowanych technik spektroskopowych. Wybrany kandydat będzie analizował duże zestawy danych, rozwijał nowoczesne algorytmy i ulepszał nasze narzędzia analizy spektroskopowej używane globalnie. Poszukujemy data scientist z doświadczeniem w modelowaniu danych, uczeniu maszynowym i analizie statystycznej, który pragnie zrozumieć podstawową technologię CRDS firmy Picarro.

Twoje Obowiązki:

• Ocena skuteczności istniejących algorytmów za pomocą frameworków przetwarzania wsadowego, notebooków Jupyter i skryptów Python.
• Odkrywanie związków między danymi rzeczywistymi a wynikami algorytmów w celu lepszego zrozumienia instrumentów.
• Opracowywanie nowych algorytmów na podstawie potrzeb analitycznych.
• Utrzymanie i rozwiązywanie problemów naszych szablonów notebooków.
• Wkład w nasze repozytoria analityczne w zakresie wizualizacji i kuracji danych.
• Podsumowanie dużych zestawów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków.

Wymagane Kwalifikacje:

• Dyplom licencjata z fizyki, fizyki stosowanej, chemii, inżynierii, matematyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny; preferowany doktorat.
• Ponad 2 lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie.
• Ponad 5 lat doświadczenia w nauce o danych i analizie.
• Biegłość w NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas i Jupyter.
• Doświadczenie z frameworkami HPC (Ray, SLURM, Dagster, Airflow) jest preferowane.
• Zrozumienie modelowania fizycznego lub chemicznego, szczególnie analizy spektroskopowej, jest preferowane.
• Ekspertyza w analizie i wizualizacji danych naukowych.
• Doświadczenie w stosowaniu technik uczenia maszynowego do systemów fizycznych jest pożądane.
• Doświadczenie z Xarray będzie dodatkowym atutem.
• Umiejętność zarządzania, przetwarzania i wizualizacji dużych zestawów danych naukowych.
• Niezależna motywacja i silne przywództwo techniczne.
• Efektywne umiejętności komunikacyjne, zarówno ustne, jak i pisemne, w kontaktach z różnorodnymi odbiorcami i poziomami wiedzy.

Wynagrodzenie i Korzyści:

Podstawowy zakres wynagrodzenia na pełny etat wynosi $150,000 - $160,000, w zależności od lokalizacji, doświadczenia, kwalifikacji, umiejętności i poziomu wiedzy.

• Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne.
• Plany Flexible Spending Account (FSA) i Health Savings Account (HSA).
• Ubezpieczenie na życie, krótkoterminowe i długoterminowe.
• Płatne urlopy i święta.
• Program dla polecających pracowników.
• Plan 401K.
• Wydarzenia społeczne (piknik letni, impre