Data Scientist - Portfolio

Job expired!

Szukamy utalentowanego Data Scientista, który dołączy do naszej innowacyjnej grupy produktowej Portfolio w M-KOPA. Cenimy postęp, pokorę i techniczną doskonałość. Nasz zespół poszukuje doświadczonego Data Scientista z bogatym doświadczeniem w rozwijaniu modeli uczenia maszynowego (ML) produkcyjnych oraz korzystaniu z narzędzi monitorujących.

Idealny kandydat będzie posiadał doświadczenie zarówno w dziedzinie data science, jak i inżynierii oprogramowania, co umożliwia skuteczną współpracę przy produkcyjnych pipeline'ach ML oraz rozwijaniu solidnych modeli uczenia maszynowego. Kluczowe kompetencje obejmują biegłość w modelach prognostycznych oraz wyjątkowe umiejętności w zakresie konceptualizacji i rozwiązywania problemów. Szczególnie zależy nam na osobach, które są silnymi komunikatorami i mają doświadczenie w rozumieniu i wyjaśnianiu zmian wyników ML interesariuszom komercyjnym.

W M-KOPA wykorzystujemy najnowsze technologie i narzędzia do tworzenia wyjątkowych doświadczeń klienta, kierując się misją społeczną i ekologiczną, która przenika całą naszą organizację.

Jest to w pełni zdalna rola w strefie czasowej UTC -1 do UTC +3. Nasi inżynierowie pracują z różnych lokalizacji w Wielkiej Brytanii, Europie i Afryce. Będziesz podlegał bezpośrednio pod Menedżera Grupy Inżynierii.

Biegłość w poniższych obszarach znacznie podkreśli Twoją przydatność do tej roli:

  • Język programowania Python
  • Znajomość popularnych frameworków do uczenia maszynowego dla danych szeregów czasowych, w tym Scikit-learn, modele drzewiaste i modele regresji
  • Narzędzia wizualizacji takie jak Plotly
  • Znajomość dbt i Databricks
  • Doświadczenie z Lookerem
  • Praktyczne doświadczenie z ramami CI/CD
  • Umiejętności monitorowania modeli w środowiskach produkcyjnych
  • Ekspertyza w usługach chmurowych (AWS, GCP, Azure)
  • Biegłość w najlepszych praktykach MLOps
  • Rozwój modeli prognostycznych, szczególnie dla wykrywania ryzyka i oszustw
  • Silne umiejętności konceptualizacji i rozwiązywania problemów

Proces rekrutacyjny:

  1. Spotkanie wstępne z naszym Rekruterem
  2. Spotkanie z Menedżerem Rekrutującym
  3. Techniczne zadanie domowe oraz wywiad
  4. Wywiad z interesariuszem
  5. Finalny wywiad

W M-KOPA umożliwiamy naszym pracownikom zarządzanie ścieżką zawodową poprzez różnorodne programy rozwojowe, partnerstwa coachingowe i szkolenia w miejscu pracy. Wspieramy indywidualne ścieżki poprzez polityki przyjazne rodzinie, stawiamy na dobre samopoczucie i elastyczność.

Dołącz do nas, kształtując przyszłość M-KOPA, gdy będziemy się rozwijać razem. Dowiedz się więcej o nas na m-kopa.com.

Dwukrotnie uznani przez Financial Times za jedną z najszybciej rozwijających się firm w Afryce (2022 i 2023) oraz przez TIME100 jako jedną z najbardziej wpływowych firm na świecie w 2023 roku, obsłużyliśmy ponad 3 miliony klientów, odblokowując 1 miliard dolarów skumulowanego kredytu dla osób nieubankowionych w Afryce.

Dodatkowe