Data Scientist / Pricing Analyst (f/m/d)

Dołącz do Allianz w Wiedniu jako Data Scientist / Analityk ds. Cen (f/m/d)

Doceniamy różnorodność i innowacyjność w Grupie Allianz, Wiedeń

W Allianz codziennie angażujemy się w działania na rzecz różnorodności i włączenia, upewniając się, że są one głęboko zakorzenione w naszej kulturze korporacyjnej. Uznajemy nasze społeczne i obywatelskie obowiązki, starając się odzwierciedlić te wartości we wszystkim, co robimy.

Oferta pracy: Data Scientist / Analityk ds. Cen (f/m/d)

Allianz Group Austria, usytuowany obok ikonicznej Centralnej Stacji Wiedeńskiej, poszukuje zdolnego i ambitnego Data Scientista / Analityka ds. Cen, aby wzbogacić nasz zespół. Ta rola oferuje unikalną możliwość wniesienia wkładu do jednej z największych na świecie firm ubezpieczeniowych, uznanej za Great Place to Work®.

Co oferuje Allianz:

Ciesz się elastycznością opcji pracy mobilnej w Austrii i dynamiczną kulturą pracy w naszym nowoczesnym biurze w ICON TOWER. Cenimy ciągłe uczenie się i oferujemy obszerne szkolenia oraz możliwości e-learningu. Do korzyści należą dodatek na posiłki, zniżkowe warunki ubezpieczenia, program udziałów pracowniczych, wolontariat korporacyjny oraz różnorodne opcje sportowe i zdrowotne. W Allianz świętujemy nasze sukcesy razem.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwijać i ulepszać stochastyczne modele prognozowania i techniczne stawki za pomocą zaawansowanych algorytmów, w tym uczenia maszynowego i eksploracji danych.
• Optymalizować strategie cenowe wykorzystujące AI i uczenie maszynowe, wykorzystując zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne źródła danych.
• Przyjmować pełną odpowiedzialność za projekty międzyfunkcyjne i aktywnie uczestniczyć w inicjatywach strategicznych.
• Wspierać rozwój taryf i produktów poprzez strategiczne opracowywanie taryf i analizę aktuarialną.
• Tworzyć i parametryzować narzędzia cenowe w dziale underwritingu i przygotowywać szczegółowe analizy aktuarialne oraz dashboardy.
• Współpracować i dzielić się wglądami z międzynarodowymi kolegami ds. cen, aby wyprzedzać trendy w branży.

Profil kandydata:

• Stopień magistra w dziedzinie matematyki, statystyki, fizyki, informatyki, nauk o danych lub podobnej.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli stochastycznych i technicznych taryf, lub znajomość metod big data będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość różnego oprogramowania, takiego jak Emblem, Radar, SAS, R, Python i Java, jest pożądana.
• Poprzednie doświadczenie lub wiedza w sektorze ubezpieczeń będzie dodatkowym atutem.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne w języku niemieckim i angielskim (po