Specjalista ds. Analizy Danych - Zespół ds. Propozycji

Full Time

Job expired!

Jesteśmy tutaj, ponieważ wierzymy w małe firmy. Uważamy, że zasługują na coś więcej niż oczekiwanie tygodniami na kredyt. Wierzymy również, że to nasza odpowiedzialność pomóc im rosnąć.

Zaczęliśmy w 2012 roku z tych podstawowych zasad i pozostaliśmy im wierni, zwłaszcza teraz, gdy jesteśmy jednym z najszybciej rosnących fintechów w Europie. Po drodze stworzyliśmy najlepszą platformę technologiczną do udzielania pożyczek, zdobyliśmy kilka nagród, a także dostarczyliśmy ponad 3,5 miliarda funtów pożyczek dla ponad 100 000 przedsiębiorstw.

Co dalej? Naszym obecnym celem jest pomoc milionowi firm, które nas potrzebują. Wymagać to będzie nowych produktów i partnerstw. Przede wszystkim potrzebujemy inteligentnych, aktywnych osób, które dołączą do nas w tej podróży i pomogą nam osiągnąć nasz cel.

Rola

Szukamy naukowca danych z silnym zamiłowaniem do kodowania i pracy z surowymi danymi. Nie ma dla nas znaczenia, czy nazywasz się inżynierem, fizykiem czy matematykiem. To, co dla nas naprawdę liczy się, to twoja ciekawość, ciągła nauka i niezaspokojony głód doskonałości w tym, co robisz.

Nasi naukowcy danych wykorzystują modelowanie statystyczne i techniki uczenia maszynowego do tworzenia najnowocześniejszych algorytmów. Korzystając z Pythona (Pandas, NumPy i Scikit-learn), pracują w dynamicznym, szybkim, współpracującym środowisku, tworząc rozwiązania oparte na danych, które znacząco wpływają na biznes.

Zadaniem naszego zespołu ofert jest optymalizacja ofert pożyczek dla naszych klientów, zapewniając płynne doświadczenia użytkownika podczas przeglądania i akceptowania ofert. Jako naukowiec danych w zespole ofert, twoim głównym zadaniem byłoby ustalanie warunków oferty (np. ceny, kwoty), które powinniśmy przedstawić naszym klientom, aby zwiększyć akceptację ofert i generować wartość dla iwoca. Analizowałbyś obserwacyjne dane, identyfikował hipotezy dotyczące potencjalnych nieznanych związków, ustalał komercyjne znaczenie tych hipotez, a następnie projektował i implementował testy, aby je zbadać.

Wymagania

Mocne podstawy matematyczne, na przykład w inżynierii, matematyce, fizyce, lub podobne.
Podstawy w zakresie prawdopodobieństwa i statystyki.
Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, Java, C/C++ lub podobnych.
Osoba samozmotywowana, zdolna do samodzielnej pracy w nieustrukturyzowanym środowisku.
Doświadczenie z technikami uczenia maszynowego.
Zrozumienie podstaw nauk komputerowych.
Doświadczenie z Pandas, NumPy, SciPy, R, Matlab, i/lub SQL.

Dla tej roli przewidujemy przedział wynagrodzenia w wysokości od 45 000 do 60 000 funtów. Jest jednak otwarta do dyskusji, dlatego należy podać swoje oczekiwania finansowe w podaniu do pracy. Regularnie weryfikujemy nasze wynagrodzenia w porównaniu z rynkowymi stawkami i doceniamy rosnący wkład naszych członków zespołu do naszego biznesu.

W iwoca priorytetem jest kultura nauki, rozwoju i wsparcia, a my inwestujemy w rozwój zawodowy naszych członków zespołu. Będziesz miał szerokie możliwości budowania umiejętności, mentorstwa i awansu zawodowego. Będziesz mógł planować swoją ścieżkę kariery, skupiając się na frontendzie, zapuszczając się w kierunku full-stack, czy doskonaląc swoje umiejętności w zarządzaniu projektami i ludźmi.

Cenimy różnorodność intelektualną i umiejętności. Zachęcamy Cię do eksplorowania nowych obszarów zainteresowania, które pomogą nam innowować i wzbogacić naszą ofertę produktów i usług.

Przyjazne i otwarte środowisko, uzupełnione przez naszą elastyczną formę pracy, zapewnia doskonałą równowagę między pracą i życiem osobistym, umożliwiając Ci pełne rozkwitnięcie zarówno na płaszczyźnie osobistej, jak i zawodowej.

Korzyści

Pracujemy bardzo ciężko, aby iwoca była fantastycznym miejscem do pracy:

Biura w Londynie, Leeds i Frankfurcie.
Aktywności i kluby takie jak bingo, wieczory komediowe, yoga i piłka nożna.
Dwa retreaty firmowe w roku, odwiedziliśmy już Francję, Włochy, Hiszpanię, a nawet bardziej odległe miejsca.
Obfite napoje i przekąski w naszych biurach.

Oferujemy szeroki zakres korzyści:

Ubezpieczenie zdrowotne od Vitality, w tym zniżkę na członkostwo w siłowni.
25 dni urlopu i dodatkowy dzień wolny w Twoje urodziny.
Natychmiastowy dostęp do wsparcia emocjonalnego i zdrowia psychicznego dzięki naszemu partnerowi, Spill.
Hożne urlopy macierzyńskie i rodzicielskie.
Schemat korzyści podatkowych związanych z żłobkiem, który pozwoli Ci zaoszczędzić pieniądze.
Płatny czas na wolontariat, aby wesprzeć wybraną przez Ciebie organizację charytatywną.
Dodatkowy urlop na potrzeby podróży lub studiów.
Całkowicie opłacony miesięczny urlop po czterech latach.
Schematy dojazdu na rowerze i samochodem elektrycznym.

A w celu zapewnienia ciągłej nauki oferujemy:

Budżet na naukę i rozwój dla każdej osoby, w tym budżet na książki.
Firmy-wide rozmów z wewnętrznych i zewnętrznych prelegentów.
Dostęp do platform edukacyjnych takich jak Treehouse, Frontend-Masters i Pluralsight.

Przydatne linki: