Data Scientist, ProServe GenAI - Open Reqs

W Centrum Innowacji Generatywnej AI w ramach Amazon Web Services (AWS) przesuwamy granice możliwości uczenia maszynowego i AI. Zapraszamy do składania aplikacji na stanowisko Data Scientist, gdzie możesz przyczynić się do transformacyjnych projektów poprzez rozwijanie i stosowanie zaawansowanych algorytmów Generatywnej AI.

Jako Data Scientist w AWS będziesz:

• Współpracować z czołowymi naukowcami i architektami AI/ML w celu projektowania, opracowywania i oceniania innowacyjnych modeli generatywnej AI.
• Pracować bezpośrednio z klientami, aby doprecyzować i wdrożyć rozwiązania napędzane przez AI, prowadząc dogłębne sesje i kierując ich przez procesy adopcji.
• Tworzyć materiały takie jak poradniki najlepszych praktyk, tutoriale i prezentacje dostosowane dla różnych interesariuszy.
• Kierować bezpośrednio od klientów feedback do naszych zespołów Produktu i Inżynierii, aby wpłynąć na przyszły kierunek naszych produktów.

Zespół w Centrum Innowacji Generatywnej AI w AWS składa się ze strategów, naukowców danych, inżynierów i architektów rozwiązań, którzy są dedykowani do tworzenia spersonalizowanych rozwiązań AI. Prowadzimy naszych klientów od koncepcji do skalowania, zapewniając odpowiedzialne i opłacalne stosowanie technologii generatywnej AI.

AWS to globalny lider w rozwiązaniach chmurowych, promujący kulturę zespołu, w której celebruje się różnorodność i unikalne perspektywy. AWS oferuje mentoring, możliwości rozwoju kariery oraz wspiera balans między pracą a życiem dzięki elastycznym warunkom pracy. Dążymy do bycia najlepszym pracodawcą na świecie, co potwierdza nasze zróżnicowane, wspierające środowisko pracy i innowacje na najwyższym poziomie.

Poszukujemy kandydatów do pracy z lokalizacji takich jak Austin, TX; Houston, TX; Portland, OR; San Diego, CA; San Francisco, CA; Santa Clara, CA i Seattle, WA. Kandydaci powinni mieć:

• Co najmniej licencjat z 8+ latami doświadczenia lub tytuł magistra z 4+ latami doświadczenia.
• Biegłość w językach zapytań danych takich jak SQL oraz językach skryptowych, takich jak Python.
• Doświadczenie w obszarach takich jak struktury danych, optymalizacja numeryczna, obliczenia równoległe lub uczenie maszynowe.

Preferowani kandydaci będą mieli doświadczenie z metodami głębokiego uczenia neuronowego oraz znajomość frameworków do głębokiego uczenia, takich jak TensorFlow lub PyTorch.

Amazon zobowiązuje się do tworzenia zróżnicowanego i inkluzjonistycznego miejsca pracy. Nie dyskryminujemy na podstawie rasy, płci, etniczności, niepełnosprawności czy innego statusu prawnie chronionego. Zachęcamy do aplikowania wszystkie kwalifikujące się osoby, w tym te z różnorodnymi ścieżkami kariery i tłem.

Aby dowiedzie