Data Scientist (Python, PySpark, SQL)

Przegląd firmy: W Nielsenie zdajemy sobie sprawę, że rozwój osobisty i zawodowy to wspólne przedsięwzięcie. Bycie częścią naszego zespołu oznacza dołączenie do dynamicznej społeczności niemal 14 000 współpracowników, którzy są poświęceni Twojemu sukcesowi. Rozwijamy się, przyjmując nowe pomysły i innowacyjne podejścia, co oznacza, że odnosimy sukces, kiedy Ty go osiągasz. Jeśli jesteś gotów napędzać swoją karierę, Nielsen jest miejscem dla Ciebie!

Jako Data Scientist w Nielsenie, będziesz odgrywać kluczową rolę w łączeniu światów nauki o danych, rozwoju oprogramowania i inżynierii danych. Jeśli jesteś entuzjastą tworzenia modeli na dużą skalę, tworzenia produkcyjnego oprogramowania w chmurze i opanowania uczenia maszynowego, ta rola jest dla Ciebie. Szukamy osób intelektualnie ciekawych, które są chętne do nauki i dzielenia się wiedzą w naszym zespole.

• Tworzenie zaawansowanych rozwiązań pomiarowych i planistycznych dla różnorodnej bazy klientów, w tym wydawców, reklamodawców i agencji.
• Prowadzenie projektów z dziedziny nauki o danych od początku do wdrożenia, zapewniając reprodukowalność na każdym etapie.
• Utrzymywanie i wdrażanie potoków danych i modeli w środowisku produkcyjnym.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, aby wprowadzać metodyki do produkcji, zapewniając ich ważność i optymalizację.
• Skuteczne komunikowanie skomplikowanych metodologii i wniosków do różnorodnej publiczności.
• Badanie nowych metodologii dla pomiaru audiencji międzyplatformowej, skupiając się na analizie trendów, imputacji danych i redukcji stronniczości, między innymi.
• Ustawiczne rozwijanie i wspieranie nowych projektów poprzez skuteczne eksplorowanie i przetwarzanie danych.
• Zapewnianie wysokiej jakości danych i szybkie rozwiązywanie problemów produkcyjnych.
• Tworzenie i utrzymywanie kompleksowej dokumentacji metodologii i procesów kodowania.

• 0-3 lata doświadczenia w Pythonie, PySpark, SQL.
• Trwałe podstawy akademickie w dziedzinie nauki o danych, statystyki, inżynierii, matematyki stosowanej lub pokrewnych dziedzinach.
• Znajomość narzędzi takich jak Git, Gitlab, JIRA i Confluence.
• Doświadczenie z usługami w chmurze takimi jak AWS lub Google Cloud jest preferowane.
• Mocne zrozumienie statystyki, uczenia maszynowego i manipulacji danymi.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Spotfire lub Tableau.

• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej.
• Wysoce samodzielni z zdolnością do pracy w szybkim tempie, obsługując wiele priorytetów.
• Silne umiejętności interpersonalne, zdolność do budowania efektywnych relacji zespoł