Data Scientist

Job expired!

Opis Firmy

CAWST to pionierska kanadyjska organizacja charytatywna i licencjonowane przedsiębiorstwo inżynieryjne, które stoi na czele rozwiązywania globalnego zapotrzebowania na bezpieczną wodę pitną i sanitariaty. Wzmacniamy społeczności poprzez rozwijanie lokalnej wiedzy i umiejętności w celu wdrażania zrównoważonych rozwiązań domowych. Od 2001 roku nasze wysiłki dotknęły ponad 34 milionów życia, a naszą misją jest dotarcie do 100 milionów ludzi do 2030 roku. Miejsce w Calgary, Alberta, wykorzystujemy wspólne działania, aby stworzyć ogromny wpływ na skalę globalną.

Opis Stanowiska

Stanowisko: Naukowiec Danych
Zgłasza się do: Starszego Dyrektora, Usługi Cyfrowe
Lokalizacja: Stanowisko stacjonarne w Calgary, Alberta
Data Rozpoczęcia: Natychmiast
Termin składania aplikacji: Otwarte do wypełnienia

Jesteśmy podekscytowani, aby ogłosić możliwość dołączenia do naszego dedykowanego zespołu dla uzdolnionego Naukowca Danych. Jeśli dobrze radzisz sobie w rolach, które łączą inżynierię danych, analizę i naukę w celu wywarcia znaczącego wpływu, chcemy Cię w naszym zespole!

Podsumowanie Stanowiska:

Jako Naukowiec Danych w CAWST, będziesz prowadzić inicjatywy w zakresie inżynierii danych i analizy, aby napędzać personalizację i rekomendacje oparte na danych behawioralnych, zwiększając efektywność naszych programów na całym świecie. Współpracuj z wewnętrznymi zespołami, aby wykorzystać dane, które łączą klientów z niezbędnymi usługami i zasobami, posuwając do przodu naszą misję zapewnienia bezpiecznej wody i sanitariatów dla społeczności potrzebujących.

Obowiązki:

Prowadzenie inicjatyw opartych na danych w celu dostarczenia spersonalizowanych rekomendacji usług.
Zarządzanie zbieraniem danych, organizacją i analizą w celu doskonalenia rozwoju produktu i oceny wpływu.
Wykorzystanie Twojej ekspertyzy w analizie danych do wyciągania znaczących wniosków z interakcji z klientami.
Współpraca między zespołami w celu identyfikacji trendów, rozwiązywania problemów i optymalizacji wyników.
Angażowanie się w rozwój i wdrażanie mierników i celów dla różnych projektów.

Kwalifikacje:

Udowodnione doświadczenie w inżynierii danych, analizie lub naukach o danych.
Zaawansowane umiejętności w kwerendach, manipulowaniu i analizie danych.
Doświadczenie w dostarczaniu prezentacji i uczynieniu danych dostępnymi dla różnych odbiorców.
Znajomość procesów ETL, jezior danych i podstawowych konce