Data Scientist - Senior Associate

W Applied Materials jesteśmy zaangażowani w tworzenie środowiska, które łączy ludzi z nowoczesną technologią. Jako prestiżowe rozszerzenie globalnych możliwości doradczych PwC, nasze Centrum Przyspieszenia Doradztwa oferuje ścieżkę kariery pełną dynamicznych wyzwań i możliwości. Obecnie poszukujemy wykwalifikowanego Cientistyka Danych, który wzmocni nasz zespół na poziomie Starszego Współpracownika i będzie napędzał rozwój innowacyjnych aplikacji Dużego Modelu Języka (LLM) na platformach chmury Azure.

Cientysta Danych w Applied Materials jest kluczowy w tworzeniu skalowalnych i bezpiecznych aplikacji wykorzystujących najnowsze technologie Gen AI, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta rola wymaga nie tylko mocnej podstawy technicznej, ale także wizjonerskiego sposobu myślenia, aby proaktywnie przewidywać i zaspokajać potrzeby interesariuszy. Twój wkład będzie się rozciągał od strategicznego rozwiązywania problemów w zespole współpracującym po praktyczny rozwój modeli AI, które rewolucjonizują standardy branżowe.

• Prowadzenie rozwoju zaawansowanego programowania w Python/Pyspark w celu wsparcia analizy danych, API i rozwoju modeli.
• Projektowanie i wdrażanie aplikacji LLM w dużych skalach na Azure, wykorzystując różne techniki AI i uczenia maszynowego.
• Doprowadzenie do integracji rodzimych usług Azure, w tym Cognitive Search, Cosmos DB i innych technologii chmury.
• Mistrzowskie wdrożenie środowisk zkonteneryzowanych i bezserwerowych przy użyciu AKS, Docker, Kubernetes i Azure Functions.
• Ocena i udoskonalenie wydajności obecnych frameworków AI/ML w celu poprawy niezawodności i efektywności aplikacji.
• Zapewnienie solidności wobec zagrożeń bezpieczeństwa, takich jak Ataki Iniekcji Prompt, poprzez strategiczne praktyki LLM Ops.

• Licencjat z inżynierii z 5-8 latami odpowiedniego doświadczenia.
• Certyfikaty takie jak Azure Data Scientist Associate (DP-100), Azure AI Engineer Associate (AI-102) oraz Azure Solution Architect (AZ-305) są wysoko cenione.
• Udowodniona wiedza specjalistyczna w zakresie baz danych SQL i NoSQL, z solidną biegłością w tworzeniu zapytań SQL.
• Zaawansowana wiedza i praktyczne zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego, w tym klasyfikatorów, analizy skupień i więcej.

Idealni kandydaci będą posiadać pasję do technologii i innowacji, doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do elastycznej pracy w różnorodnych i międzynarodowych zespołach. Zaangażowanie w etyczne postępowanie i zachowanie poufności jest kluczowe.

W Applied Materials będziesz częścią organizacji, która docenia Twój wkład i pomaga rozwijać karierę poprzez ciągły rozwój zawodowy. Będziesz pracować w środowisku, które ceni połączenie ludzi i technologii oraz będziesz uczestniczyć w projektach, które na nowo definiują krajobraz technologiczny.