Możliwość pracy jako Data Scientist w adidas - Krótkoterminowe zlecenie w Tokio

Cel i znaczenie dla organizacji:

Dołącz do adidas jako Data Scientist i odgrywaj kluczową rolę w napędzaniu innowacji poprzez podejmowanie decyzji opartych na danych. Wykorzystując zaawansowane techniki statystyczne i uczenia maszynowego, będziesz analizować skomplikowane zestawy danych, odkrywać działania możliwe do podjęcia oraz przewidywać trendy, aby utrzymać pozycję lidera adidas w konkurencyjnej branży sportowej. Ta rola będzie wymagać efektywnej współpracy w różnych zespołach, aby dostarczać wysokiej jakości usługi analityczne i wspierać procesy podejmowania decyzji.

Kluczowe obowiązki:

Analityka: Wykorzystywanie różnych technik matematycznych, statystycznych i uczenia maszynowego do tworzenia innowacyjnych modeli danych i hipotez. Twoje wysiłki będą kluczowe dla ciągłego ulepszania naszych insightów i podejść.

Analiza biznesowa: Badanie i adresowanie potrzeb operacyjnych i możliwości, przyczyniając się zarówno do automatyzacji, jak i udoskonalenia procesów nieautomatycznych.

Modelowanie i projektowanie danych: Implementowanie solidnych technik analizy danych, modelowania i projektowania w celu udoskonalenia i zarządzania naszą architekturą danych.

Programowanie/Rozwój oprogramowania: Rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań oprogramowania, zapewniając przestrzeganie najlepszych praktyk i standardów dla optymalnych wyników.

Wizualizacja danych: Projektowanie i wdrażanie wpływowych wizualizacji danych, wybierając optymalne podejścia wizualne, aby skutecznie przekazywać insighty.

Definicja wymagań i zarządzanie: Udział w zarządzaniu i specyfikacji wymagań oprogramowania, zapewniając, że wszystkie rozwiązania są zgodne z celami biznesowymi.

Kluczowe relacje:

Ścisła współpraca z naszą Organizacją Danych i Analityki (DNA) oraz interakcja z kluczowymi funkcjami biznesowymi na rynku, takimi jak Zarządzanie Łańcuchem Dostaw (SCM), Finanse, Marketing i IT. Te relacje są niezbędne dla wspierania środowiska wzrostu i postępu technologicznego.

Wymagane wykształcenie i doświadczenie / Minimalne kwalifikacje:

Edukacja i doświadczenie zawodowe: Minimalnie tytuł uniwersytecki w dziedzinie Informatyki, Nauk o Danych lub pokrewnej, połączony z 3-5 latami doświadczenia w zarządzaniu danymi i analityce. Doskonałe umiejętności komunikacji w języku angielskim są niezbędne dla tej roli.

Umiejętności miękkie: Wykazana pasja do wykorzystywania danych w celu osiągania namacalnych usprawnień biznesowych, w połączeniu ze silnymi umiejętnościami komunikacji w celu klarownego przedstawiania skomplikowanych idei.