Data Scientist, Sr Analyst

Czy szukasz sposobu, aby rozpocząć karierę w rozwijającej się branży technologicznej? Dołącz do nas w Blend360, gdzie wykorzystujemy dane i technologie, aby pomóc organizacjom podejmować mądrzejsze decyzje. Z ponad dekadą doświadczenia, czołowe amerykańskie firmy takie jak Mastercard, CVS i Roku ufają nam w tworzeniu innowacyjnych produktów.

Jako Data Scientist w Blend360 będziesz na czele naszych inicjatyw opartych na danych. Twoje główne obowiązki będą obejmować analizę wzorców zakupowych klientów, identyfikację trendów oraz dostarczanie wglądów, aby lepiej zrozumieć zachowania klientów. Ta pozycja umożliwia elastyczność pracy zdalnej, jeśli jesteś zlokalizowany w regionie LATAM, lub pracy w naszym biurze w Montevideo w Urugwaju.

• Wykorzystanie SQL, Pythona i ewentualnie Sparka do ekstrakcji, transformacji i analizy danych.
• Wykonywanie eksploracji danych i stosowanie technik modelowania statystycznego w celu dostarczenia praktycznych wniosków.
• Tworzenie atrakcyjnych wizualizacji danych (wykresy, tabele, pulpit) do komunikacji wyników i rekomendacji.
• Samodzielne zarządzanie i realizacja projektów w celu pogłębiania zrozumienia zachowań klientów.
• Współpraca z międzynarodowymi interesariuszami, w tym codzienne spotkania z zespołami z całego świata.
• Uczestniczenie w przeglądach kodu i zadaniach programistycznych, aby zapewnić efektywność i dokładność analizy danych.
• Wnoszenie wkładu do długoterminowych projektów z zakresu analiz klientów i wzorców zachowań w sektorze detalicznym.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej; preferowany tytuł magistra.
• Biegłość w SQL do manipulacji i ekstrakcji danych.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie, z doświadczeniem w bibliotekach takich jak Pandas i Scikit-learn; znajomość Jupyter notebooków jest korzystna.
• Doświadczenie z technologiami i frameworkami big data (np. Spark) jest dodatkowym atutem.
• Znajomość technik modelowania statystycznego, takich jak uczenie nadzorowane/nieopiekowane, eksperymentowanie i modelowanie przyczynowe.
• Biegłość w narzędziach i technikach wizualizacji danych do tworzenia przekonujących narracji wizualnych.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne umożliwiające przekazywanie skomplikowanych wyników osobom nietechnicznym.
• Doświadczenie w analizie danych w branży detalicznej lub podobnych jest wysoce pożądane.
• Doskonałe umiejętności pisania i mówienia po angielsku, niezbędne do skutecznej komunikacji w zespole.
• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnych stanowiskach.

• 🍔 Codzienne obiady w siedzibie firmy, w tym opcje wegetariańskie, wegańskie, bezglutenowe i bezcukrowe.
• ⚖️ Elastyczne opcje pracy dla zrównoważonej integracji pracy z życiowym obowiązkami.
• 👨🏽‍💻 Wszelki potrzebny sprzęt, w tym MacBook i akcesoria.
• ☕ Przekąski i napoje dostępne codziennie w siedzibie firmy.
• 🎮 Wydarzenia po pracy, w tym piłka nożna, tenis i wieczory z grami,