Dołącz do naszego zespołu AI i Data Science w Tryg!

Czy pasjonujesz się AI i analityką?

Jesteś gotowy na rozwijanie i zarządzanie modelami predykcyjnymi, przeprowadzanie analiz eksperymentalnych oraz optymalizację aplikacji? Jeśli tak, możesz być naukowcem danych, którego szukamy do dołączenia do naszego zespołu AI i Data Science.

AI jest priorytetem w Tryg i rozwijamy nasz dynamiczny zespół, aby wspierać ekscytujące nowe inicjatywy.

O nas | Rozległe sieciowanie i skupienie na współpracy

Nasza grupa AI i Data Science działa wraz z działem Data & BI, wspierając nasz biznes ubezpieczeniowy w Danii odpowiednimi danymi i rozwiązaniami AI dla efektywności operacyjnej, cyfryzacji, doświadczeń klientów, zapewnienia jakości i optymalizacji procesów.

Dołącz do naszego stosunkowo nowego zespołu AI i Data Science – silnego środowiska profesjonalnego, w którym stale dążymy do zapewnienia ciągłego rozwoju. Z wysokim zaangażowaniem, mnóstwem świetnych pomysłów i pozytywną atmosferą, kładziemy nacisk na pracę zespołową, rozwój zawodowy i zdrowe środowisko pracy, które sprawia, że dni pracy są zarówno zabawne, jak i efektywne.

Cenimy współpracę między działami i jako naukowiec danych w naszej jednostce AI & Data Science będziesz ściśle współpracować z kolegami i naszą społecznością naukowców danych Tryg. Ta współpraca zapewnia silną sieć, która zwiększa twoją zdolność do wydajnego wykonywania zadań i ciągłego rozwijania umiejętności. Skuteczna współpraca jest niezbędna dla naszej kultury pracy.

Rola | Operacyjna analityka i Data Science

Jako naukowiec danych będziesz angażować się w różne zadania w ramach operacyjnej analityki i Data Science. Obejmuje to rozwijanie i obsługę modeli predykcyjnych, testowanie A/B, usługi sieciowe oraz obliczenia w chmurze. Naszym celem jest tworzenie wartości, które mogą wymagać prostych reguł lub bardziej skomplikowanych modeli statystycznych.

Tryg jest zaangażowany w ambitną strategię AI i danych, mającą na celu stworzenie opartej na chmurze platformy danych i analityki, aby zwiększyć dostępność danych, usprawnić procesy i wyposażyć w odpowiednie narzędzia.

Twoje typowe obowiązki będą obejmować:

• Rozwój i szkolenie modeli predykcyjnych.
• Obsługa modeli i aplikacji w chmurze.
• Integracja źródeł danych do nowych i istniejących aplikacji.
• Przeprowadzanie pomiaru efektów poprzez monitoring i testowanie A/B.
• Rozwój usług do interakcji i monitorowania aplikacji.
• Praca z GenAI i LLM.

Główne narzędzia, których używamy, to Microsoft Azure z Python, Kubernetes, Docker, GitLab, Kafka i SQL, ale jesteśmy zawsze otwarci na nowe technologie.

O Tobie | Umiejętny naukowiec danych skupiony