Data Scientist

Emerson's Copeland poszukuje pasjonata Analityka Danych, gotowego mieć znaczący wkład w dynamicznym środowisku. Jeśli twoją specjalizacją są analizy danych i wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań, zapraszamy do aplikowania na to ekscytujące stanowisko dostępne w naszych lokalizacjach w Sidney, Ohio lub St. Louis, Missouri.

Wykorzystaj swoje profesjonalne umiejętności jako Analityk Danych w Copeland, gdzie będziesz angażować się w skomplikowane wyzwania biznesowe i inżynieryjne. Twój wkład będzie skupiać się na uczeniu maszynowym, ekonometrii i badaniach operacyjnych w celu rozwijania zaawansowanych prognoz produktów i usług poprawiających efektywność opartych na danych. Dostarczysz wymierne wyniki, które nie tylko ulepszą nasze procesy wewnętrzne, ale także zwiększą zaangażowanie klientów na całym świecie.

• Implementuj zaawansowane rozwiązania, aby rozwiązać skomplikowane wyzwania w biznesie i inżynierii.
• Odkrywaj możliwości ulepszenia systemów i procesów dzięki rygorystycznej analizie danych i automatyzacji.
• Produkuj wpływowe raporty dla strategicznego podejmowania decyzji, korzystając z najnowocześniejszych narzędzi wizualizacji danych.
• Współpracuj ściśle z wewnętrznymi zespołami, aby poprawić aplikacje na cloud i edge computing dla większej efektywności i innowacji.
• Przetłumacz złożone techniki analityczne na działania, łatwe do zrozumienia rozwiązania biznesowe.

Idealny kandydat jest zorientowany na rozwiązania, wykazuje silne zdolności analityczne i doskonale sprawdza się w środowisku współpracy. Twoja zdolność do konstruktywnego angażowania się w skomplikowane rozwiązywanie problemów oraz Twoja biegłość w Pythonie lub podobnych językach programowania będą kluczowe. Powinieneś mieć mocną podstawę w weryfikacji integralności danych, solidnej statystyce oraz uczeniu maszynowym.

• Licencjat lub magister w dziedzinie ekonometrii, badań operacyjnych, inżynierii lub pokrewnych dziedzin ilościowych.
• Udowodnione doświadczenie w modelowaniu danych, przetwarzaniu i analizie danych.
• Znajomość Pythona, Git i technik ETL.
• Silne umiejętności analityczne, w tym wiedza na temat prognozowania i analizy szeregów czasowych.

• Wysokie wykształcenie (magister lub doktorat) w odpowiednich dziedzinach.
• Doświadczenie w Docker, Azure DevOps, metodykach Agile i SQL.
• Udowodniona umiejętność tłumaczenia złożonych danych na działania.

To stanowisko oferuje możliwość pracy zdalnej do trzech dni w tygodniu, z podstawowymi godzinami pracy między 9:00 a 15:00. Jesteśmy zobowiązani do ułatwiania kreatywnego i produktywnego środowiska pracy poprzez elastyczne planowanie czasu pracy.

Uważamy, że nasi pracownicy są naszym największym atutem. W Copeland jesteśmy oddani pielę