Data Scientist

Opis Firmy

Do 2050 roku globalne zużycie energii elektrycznej ma się podwoić. W Brytyjskiej Agencji Energii Atomowej (UKAEA) znajdujemy się na czele rozwoju energii fuzyjnej, obiecującego rozwiązania w produkcji czystej, wolnej od węgla energii. Jeśli pasjonujesz się kształtowaniem przyszłości światowej energii, mamy dla Ciebie ekscytującą propozycję.

UKAEA jest zaangażowana w innowacje i współpracę w naszym dążeniu do wprowadzenia elektryczności fuzyjnej na rynek. Oferujemy wsparcie, w którym Twoje wkłady bezpośrednio wpłyną na naszą przełomową pracę nad energią fuzyjną.

Jako pracownik UKAEA będziesz cieszyć się szeregiem korzyści, w tym:

• Konkurencyjny system emerytalny z określonym świadczeniem
• Do 7% premii korporacyjnej oraz dodatek relokacyjny (jeśli przysługuje)
• Elastyczne układy pracy wspierające równowagę między życiem zawodowym a prywatnym
• Wszechstronne wsparcie poprzez nasz Program Pomocy Pracownikom i Pierwszą Pomoc w Zdrowiu Psychicznym
• Hożny urlop wypoczynkowy, plus dni wolne w okresie świąt Bożego Narodzenia i świąt bankowych
• Szerokie możliwości rozwoju kariery w dynamicznej, inkluzacyjnej kulturze

Dowiedz się więcej o naszych korzyściach tutaj: Korzyści dla Pracowników UKAEA.

Początkowe wynagrodzenie za tę rolę to £38,620, włącznie z Płatnością Premii Rynkowej (MPP), przy czym nasza struktura płac i ocen będzie ewoluować dalej w 2024 roku.

Ta rola wymaga ukończenia kontroli Standardu Bezpieczeństwa Personelu w Początkowym Etapie (BPSS).

Dołącz do zespołu Data Solutions i wniesiona wkład w różnorodne obszary, takie jak przetwarzanie w chmurze, obliczenia wysokiej wydajności i więcej. Szukamy profesjonalistów wyposażonych w zaawansowane umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do naszego zespołu.

• Rozwijanie i udoskonalanie narzędzi AI i ML w celu wsparcia eksperymentów z energią fuzyjną.
• Zajmowanie się badaniami w dziedzinie nauk o danych, wykorzystując synergiczne działanie AI i obliczeń wysokiej wydajności na poziomie Exascale.
• Przygotowywanie raportów i prezentowanie wyników zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz, aktywnie przyczyniając się do społeczności naukowej.

• Stopień magistra w odpowiedniej dziedzinie lub równorzędne doświadczenie.
• Znajomość języków programowania takich jak Python, C++ czy Fortran.
• Doświadczenie z UNIKS-em oraz frameworkami AI/ML, takimi jak TensorFlow czy PyTorch.
• Znajomość różnych technik