Data Scientist

Dołącz do zespołu theScore, całkowicie zależnej spółki PENN Entertainment, i stań się częścią zespołu, który dostarcza milionom fanów sportu najnowocześniejsze produkty z zakresu mediów cyfrowych i zakładów sportowych. Nasza popularna aplikacja medialna, ‘theScore’, dostarcza spersonalizowane wyniki na żywo, wiadomości, statystyki i informacje o zakładach na rynek północnoamerykański. Tymczasem ‘theScore Bet Sportsbook & Casino’ oferuje immersyjne doświadczenie zakładów sportowych i iCasino na urządzeniach mobilnych, obecnie dostępne w Ontario.

Szukamy Data Scientist na poziomie średniozaawansowanym, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu danych. W Penn zespół Data Science odgrywa kluczową rolę w opracowywaniu modeli, prognoz i symulacji, które ulepszają produkty theScore Bet, ESPN Bet i iCasino. Jako część tego innowacyjnego zespołu, będziesz przyczyniać się do budowania end-to-end produktów sportowych opartych na danych, które dostarczają światowej klasy, produktową ekspertyzę opartą na danych.

• Uczenie Maszynowe i Modelowanie Statystyczne: Przewidywanie prawdopodobieństwa i wyników różnych wydarzeń sportowych.
• Testowanie A/B: Wykorzystanie danych do udoskonalania funkcji produktów.
• Analiza Predykcyjna i Preskryptywna: Dostarczanie głębokich wglądów w wydajność funkcji i prognozy.
• Rozwój Modelu: Współpraca z inżynierami danych i infrastruktury w celu wdrażania modeli i budowy rurociągów danych.
• Najlepsze Praktyki: Rozwój wewnętrznych procesów danych dla modelowania, poprawa latencji i czytelności.
• Nowe Modele Predykcyjne: Projektowanie i budowanie nowych modeli o znaczeniu przedsiębiorczym, od wyników na poziomie wydarzenia po symulacje stanów gry.
• Współpraca między zespołami: Ścisła współpraca z zespołami Data Science i Engineering w celu rozwiązywania problemów i dzielenia się technikami.
• Zaangażowanie Interesariuszy: Wdrażanie dostarczalnych modeli we współpracy z liderami zespołów i interesariuszami w Produktach i Tradingu.
• Iteracyjne Udoskonalenia: Analizowanie wyników przy użyciu solidnych metod statystycznych w celu ciągłego ulepszania produktów danych.
• Dokumentacja: Pisanie i utrzymywanie technicznej dokumentacji projektowej na Git/confluence.
• Inne obowiązki według potrzeb.

• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów ilościowych z użyciem danych MLB, NBA lub NFL.
• Głębokie zrozumienie technik rozwiązywania problemów specyficznych dla sportu.
• Zdolność do dynamicznego projektowania różnorodnych aspektów wydajności graczy i zespołów.
• Biegłość w rozwijaniu symulacji gier, które naśladują rzeczywiste dynamiki sportowe.
• Znajomość Python i SQL w celu generowania znaczących wglądów.
• Doświadczenie w tworzeniu algorytmów i stosowaniu modeli uczenia maszynowego do danych sportowych.
• Zdolność do współpracy w iterowaniu produktów Data Science.
• Znajomość klasyfikacji, regresji, modeli prognostycznych i testów A/B.
• Doświadczenie w świadczeniu usług przy użyciu GitHub.
• Odpowiedzialność za prac