Data Specialist, Internal Audit

W ANZ dążymy do stworzenia świata, w którym ludzie i społeczności kwitną. Naszą misją jest poprawa dobrobytu finansowego i zrównoważonego rozwoju milionów klientów na całym świecie.

Dołącz do nas jako Specjalista ds. Danych w naszym zespole Audytu Wewnętrznego (IA). Będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu naszych możliwości analizy danych, aby dostarczać lepsze wglądy w ryzyka i zapewniać lepsze pokrycie audytu. Pracując w wielu zespołach, będziesz wspierać Grupę ANZ poprzez naszą wizję na całym przedsiębiorstwie i niezależność. Wykorzystanie technologii, danych i automatyzacji jest niezbędne do napędzania innowacji i wspierania funkcji Grupy ANZ.

Ta rola może również obejmować wspieranie Banku Suncorp, który zostanie zintegrowany z Grupą ANZ po zakończeniu naszej akwizycji. Ta akwizycja podlega zmianom legislacyjnym przez parlament Queensland oraz zgodzie Federalnego Skarbnika, a jej zakończenie przewidujemy na połowę 2024 roku.

W szybko ewoluującym krajobrazie bankowym zapewniamy naszemu zespołowi liczne możliwości eksperymentowania, nauki i rozwoju. W ANZ budujesz nie tylko karierę — tworzysz przyszłość dla naszych społeczności i siebie.

Lokalizacja: Bengaluru
Rodzaj: Stała

Jako Specjalista ds. Danych będziesz:

• Współpracować z zespołami audytowymi w dostarczaniu działań konsultingowych i zapewniających
• Wdrażać ciągłe monitorowanie kluczowych ryzyk i kontroli biznesowych
• Tworzyć innowacyjne kokpity na poziomie grupowym i dywizjonalnym
• Prowadzić ukierunkowane przesłuchania danych biznesowych
• Wdrażać kulturę opartą na analizie danych w Audycie Wewnętrznym

Będziesz ściśle współpracować z kolegami z globalnego zespołu Grupy ANZ, wykorzystując swoje umiejętności zarządzania interesariuszami i wpływania na innych. Dodatkowo przyczynisz się do budowania zdolności analitycznych w funkcji Audytu Wewnętrznego.

Szukamy kandydatów posiadających:

• Techniczną wiedzę z zakresu analizy danych, najlepiej w bankowości lub consultingu oraz w obszarach audytu wewnętrznego, ryzyka lub podobnych
• Zrozumienie cyklu życia analizy danych, w tym eksploracyjnej analizy danych, modelowania danych, zarządzania jakością danych, testowania hipotez i wizualizacji danych
• Biegłość w pracy z narzędziami, takimi jak Qlik, Python, KNIME i SQL
• Doświadczenie z React, Big Data lub technikami uczenia maszynowego (np. GCP ML) jest dodatkowym atutem
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analizy ilościowej
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej
• Mocne umiejętności interpersonalne do utrzymania relacji z interesariuszami
• Zdeterminowanie do osiągania celów mimo przeszkód i niepewności
• Kwalifikacje z zakresu Analizy Danych/Biznesu, Data Science, Informatyki, Matematyki/Statystyki, Systemów Informacyjnych lub pokrewnych dziedzin

Promujemy mindset oparty na wzroście, więc jeśli posiadasz większość z tych umiejętności, zachęcamy do aplikowania.

Do