Data Strategy & Analytics Expert

Dołącz do nas, aby kształtować przyszłość!

Szukamy dynamicznego i doświadczonego Eksperta ds. Strategii Danych i Analityki, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu w SICPA. Referując do Szefa działu Badań i Innowacji Cyfrowej Transformacji, odegrasz kluczową rolę w wykorzystaniu danych do wspierania strategicznych decyzji i zwiększania efektywności innowacji.

Kluczowe obowiązki

• Wsparcie senior leadership w definiowaniu strategii danych innowacyjnych.
• Identyfikowanie strategicznych możliwości tworzenia wartości, poprawy efektywności i zwiększania przewagi konkurencyjnej poprzez dane.
• Wsparcie rozwoju inicjatyw cyfrowej transformacji związanych z analizą danych.

Zarządzanie danymi i polityką

• Wdrożenie ram zarządzania danymi, polityk i standardów.
• Definiowanie własności danych i wytycznych dotyczących ich jakości.

Strategia Business Intelligence (BI)

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań BI, aby umożliwić decydentom dostęp do efektywnych analiz.
• Tworzenie dashboardów dla kadry zarządzającej i raportów do śledzenia KPI i mierników wydajności.
• Wsparcie strategicznych rekomendacji na podstawie wyników BI.

Zaawansowana analityka

• Prowadzenie zaawansowanych analiz statystycznych, predykcyjnych modelowania i inicjatyw związanych z uczeniem maszynowym.
• Identyfikowanie wzorców, trendów i korelacji w dużych zbiorach danych.
• Przekładanie skomplikowanych rezultatów analiz na zrozumiałe dla biznesu wnioski.

Architektura danych i infrastruktura

• Współpraca z zespołami IT w projektowaniu skalowalnych architektur danych.
• Optymalizacja procesów przetwarzania danych i modeli pod kątem efektywności i niezawodności.

Ciągłe doskonalenie

• Śledzenie trendów branżowych, nowych technologii i najlepszych praktyk.
• Identyfikowanie obszarów do poprawy procesów i innowacji.
• Iterowanie strategii danych na podstawie informacji zwrotnych i zmieniających się potrzeb biznesowych.

Profil i kwalifikacje

• Magisterium w odpowiednim kierunku (np. Data Science, Machine Learning, Systemy Informacyjne). Stopień doktora będzie dodatkowym atutem.
• 10+ lat doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku w sektorze przemysłowym.
• Biegłość w modelowaniu uczenia maszynowego i AI.
• Biegłość w narzędziach wizualizacji danych, takich jak Power BI.
• Doświadczenie z Microsoft Power Platform i rozwiązaniami Azure Cloud.
• Znajomość języków programowania w analityce danych i ich wydobywaniu (np. Python, MATLAB, SQL).
• Proaktywne i hands-on podejście do zapewnienia doskonałości operacyjnej.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Skuteczny członek zespołu zdolny do pracy w szybkim tempie, wielodziedzinowym środowisku.
• Doświadczenie w zarządzaniu danymi, modelowaniu danych i architekturze danych.
• Zrozumienie procesów przemysłowych oraz zwrotności i dostosowania do zmieniających się metod zarządzania.
• Płynność w