Decision Scientist

W ZipRecruiter, liderze na rynku zatrudnienia online, z niecierpliwością czekamy, abyś dołączył(a) do naszego innowacyjnego zespołu. Wykorzystując naszą technologię dopasowania opartą na AI, codziennie aktywnie łączymy ludzi z nowymi możliwościami. Wspieramy elastyczne środowisko pracy hybrydowej, umożliwiając wykonywanie większości ról, w tym tej, zdalnie z dowolnego miejsca w USA.

Nasza misja jest prosta: aktywnie łączyć ludzi z ich następną wielką szansą. Jako aplikacja do szukania pracy numer 1 na iOS & Android, obsługujemy miliony firm o różnej wielkości i poszukujących pracy za pomocą telefonów komórkowych, stron internetowych i usług e-mail, jak również za pośrednictwem naszej szerokiej sieci partnerów z dziedziny tablic pracy.

Jako Decision Scientist w ZipRecruiter, znajdziesz się w samym centrum naszych operacji. Będąc częścią działu nauk marketingowych w zespole Decision Science, będziesz współpracować z zespołami ds. Partnerstw i Marketingu, by stawiać czoła złożonym wyzwaniom. Twoja wiedza fachowa bezpośrednio przyczyni się do wzrostu i sukcesu naszej obszernej sieci użytkowników – zarówno poszukujących pracy, jak i pracodawców.

• Definiowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI), tworzenie pouczających raportów i rozwijanie pulpitów nawigacyjnych do monitorowania dużych zbiorów danych.
• Wykorzystywanie danych do odkrywania nowych możliwości zwiększenia nabywania użytkowników i optymalizacji zwrotu z inwestycji.
• Transformowanie szerokich pytań w precyzyjne zapytania analityczne i adresowanie ich za pomocą solidnych metod opartych na danych.
• Tworzenie przekonujących wizualizacji danych i prezentacji w celu komunikowania wglądów interesariuszom i kierownictwu wykonawczemu.
• Stanie się ekspertem w zakresie technicznym i biznesowym naszego rynku, zdobywanie głębokiego zrozumienia naszego produktu, danych i systemów operacyjnych.

• Licencjat z matematyki, statystyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny.
• Zaawansowana znajomość SQL.
• Systematyczne podejście do analitycznego rozwiązywania problemów.
• Doświadczenie z testami A/B lub projektowaniem eksperymentalnym. Znajomość wnioskowania przyczynowego będzie dodatkowym atutem.

• Co najmniej 2 lata doświadczenia w operacjach biznesowych, analityce, marketingu wzrostowym lub produktach.
• Znajomość statystyki bayesowskiej i umiejętności pośrednie w R lub Pythonie (używając bibliotek takich jak numpy, pandas, matplotlib).
• Wcześniejsze zaangażowanie w rozwój biznesu lub inicjatywy marketingowe.
• Zrozumienie dynamiki rynku online.

Przedział wynagrodzenia dla tej pełnoetatowej pozycji to 82 500 do 120 000 dolarów