Director, Data Science

K Kim Jesteśmy

DoubleVerify to wiodąca firma zajmująca się analizą danych wielkoskalowych, założona w Izraelu i notowana na NYSE pod symbolem DV. Specjalizujemy się w śledzeniu i analizowaniu dziesiątek miliardów reklam na całym świecie każdego dnia dla największych marek na rynku.

Operując na ogromną skalę, zarządzamy ponad 100 miliardami zdarzeń dziennie, obsługując ponad 1 milion żądań na sekundę w szczytowych momentach. Nasze przetwarzanie zdarzeń w czasie rzeczywistym odbywa się w milisekundach, analizując ponad 2,5 miliona lat wideo każdego dnia. Gwarantujemy, że reklamy są wolne od oszustw, pojawiają się obok odpowiednich treści, trafiają do właściwych odbiorców geograficznych oraz mierzą widoczność i zaangażowanie użytkowników.

Mamy globalną obecność z siedzibą główną w Nowym Jorku oraz centrami badawczo-rozwojowymi w Tel Awiwie, Nowym Jorku, Finlandii, Berlinie, Belgii i San Diego. Nasze szybkie tempo pracy i bogate w wyzwania środowisko jest idealne dla tych, którzy dobrze radzą sobie w operacjach na dużą skalę i chcą tworzyć produkty definiujące branżę o dużym wpływie.

Co będziesz robić

Jako Dyrektor ds. nauki o danych, będziesz prowadzić doświadczone zespoły naukowców zajmujących się tworzeniem modeli, które klasyfikują miliony filmów, obrazów, dźwięków i tekstów z platform takich jak Meta, TikTok i YouTube, a także ze stron internetowych i aplikacji mobilnych.

Rozwiązania DoubleVerify dotyczące bezpieczeństwa i odpowiedniości marek optymalizują kontekstowe dopasowanie reklam cyfrowych, zapewniając jednocześnie, że są one chronione i zgodne z odpowiednimi treściami.

Ta rola stanowi unikalne wyzwanie ze względu na swoją skalę i konieczność rozwiązywania przypadków brzegowych, które same platformy mogą pomijać. Twoje rozwiązania muszą być zarówno opłacalne, jak i bardzo dokładne. Będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu strategii i planu działań dotyczących klasyfikacji treści, współpracując z globalnymi zespołami zajmującymi się polityką treści, operacjami etykietowania, inżynierią ML, operacjami i innymi kluczowymi grupami inżynieryjnymi.

Twoje kluczowe obowiązki obejmują:

• Prowadzenie i mentoring zespołów badawczych zajmujących się AI w celu wspierania innowacji i współpracy.
• Napędzanie zwinnego rozwoju modeli na skalę produkcyjną.
• Ścisła współpraca z zespołem inżynieryjnym ML w celu tworzenia zaawansowanych platform do rozwoju, testowania i wdrażania.
• Aktualizowanie się z najnowszymi osiągnięciami AI w celu zapewnienia przewagi konkurencyjnej, efektywności operacyjnej i dokładności modeli.

Co jest potrzebne do sukcesu

• Ugruntowane doświadczenie w prowadzeniu grup zajmujących się nauką o danych.
• Minimum 8 lat doświadczenia w wizji komputerowej.
• Doświadczenie z NLP i w szczególności dużymi modelami językowymi (LLM) jest znaczącym atutem.
• Silne zaplecze w wdrażaniu systemów ML na dużą skalę w produkcji.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i nastawienie na pracę zespołową.
• Zwinne podejście z doświadczeniem w rozwoju AI.

Dodatkowe