Director, Data Scientist

Czy pasjonujesz się wprowadzaniem innowacji, elastycznością, skalowalnością i efektywnością w wiodącej organizacji usług finansowych? Dołącz do zespołu Global Technology w Prudential Financial i stań się częścią kultury, w której transformacja cyfrowa jest częścią naszego DNA. Rozpocznij ekscytującą i satysfakcjonującą karierę, jednocześnie rozwijając swoje umiejętności w jednej z czołowych instytucji finansowych na świecie.

Jako Dyrektor ds. Naukowych Danych w naszej dywizji Ubezpieczeń Grupowych będziesz współpracować z inżynierami uczenia maszynowego, inżynierami danych, analitykami danych i innymi specjalistami, aby tworzyć modele wspierające analizę danych życiowych. Kluczowe obowiązki obejmują:

• Implementacja modeli uczenia maszynowego zapewniających stabilność, reproduktywność, skalowalność i bezproblemową integrację z innymi usługami.
• Rozwiązywanie skomplikowanych problemów biznesowych i wprowadzanie innowacyjnych produktów i usług, aby poprawić doświadczenie klientów.
• Oferowanie głębokiego przywództwa technicznego w inicjatywach naukowych o wysokim wpływie, identyfikacja optymalnych zestawów danych i modeli oraz eliminacja przeszkód technicznych.
• Zarządzanie i mentoring członków zespołu w zakresie analizy danych, tworzenia modeli, testowania, szkolenia i dostrajania.
• Ciągłe uczenie się i zastosowanie nowych umiejętności w celu poprawy wnioskowania biznesowego i wydajności modeli.

• Zapewnienie przywództwa technicznego w projektach naukowych o wysokim wpływie.
• Identyfikacja optymalnych danych, modeli, technik szkoleniowych i testowych dla udanego dostarczania produktów.
• Jasna i efektywna komunikacja dotycząca projektowania modeli oraz wniosków, zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej.
• Zastosowanie najlepszych praktyk ciągłej integracji i wdrażania, aby zapewnić udane wdrożenie modeli.
• Zastosowanie języków programowania takich jak Python, R, SQL, Java lub Scala do różnych zadań związanych z danymi.

• Tytuł magistra (preferowany doktorat) w dziedzinie statystyki, matematyki, fizyki, informatyki lub inżynierii.
• Zdolność do samodzielnego przywództwa i wykorzystywania różnych pomysłów dla korzyści organizacji.
• Doświadczenie w stosowaniu metodologii Agile i Rozwoju Sterowanego Testami (TDD).
• Silna wnikliwość biznesowa i zdolność do podejmowania trafnych decyzji.
• Znaczne doświadczenie w statystyce, informatyce, pozyskiwaniu danych, transformacji danych i uczeniu maszynowym.

• Konkurencyjne wynagrodzenia podstawowe i możliwość uzyskania rocznych premii.
• Kompleksowe świadczenia obejmujące ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie oraz ubezpieczenie od niepełnosprawności.
• Plany emerytalne z dopasowaniem wkładu pracodawcy do 4% oraz zakład fundusz emerytalny finansowany przez firmę.
• Programy wellness z rocznym zwrotem kosztów do $1,600.
• Źródła wsparcia w zakresie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, odpowiadające na różnorodne potrzeby osobiste i zawodowe.
• Pomoc w opłacaniu czesnego zarówno przy tradycyjnym zapisie na studia, jak i programach certyfikacyjnych.