Director, Google Compute Engine, AI/ML Systems and Solutions

Nazwa Firmy: Google

Zespół GCE (Google Compute Engine) AI/ML Systems and Solutions rozwija rozwiązania typu turnkey, które umożliwiają klientom trenowanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i wdrażanie ich na dużą skalę na platformie GCE. Biorąc pod uwagę różnorodność obciążeń AI, te systemy i rozwiązania odgrywają kluczową rolę w skalowaniu adopcji klientów i wzroście biznesowym portfolio produktów AI GCE.

Obowiązki

• Opracowywanie strategii dla rozwiązań AI na wszystkich instancjach akceleratora w Google Cloud Platform (GCP), ściśle współpracując z zespołami partnerskimi wewnątrz i na zewnątrz Google, aby wykorzystać postępy w technologiach GPU i TPU.
• Budowanie i rozwijanie solidnego zespołu liderów technicznych i inżynierów w celu realizacji wieloletniej mapy drogowej.
• Wspieranie zespołu w utrzymaniu i poprawie jakości produktu, inżynierii, operacji i wsparcia, aby zapewnić niezawodne i wysokowydajne działanie naszej floty instancji akceleratora oraz wsparcie dla dużych, korporacyjnych klientów.
• Ścisła współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi wewnątrz i na zewnątrz Google, aby zapewnić terminowe dostarczanie nowych inicjatyw produktowych.

Minimalne Kwalifikacje

• Licencjat z dziedziny informatyki, inżynierii lub pokrewnej, lub równoważne praktyczne doświadczenie.
• 15 lat doświadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego, chmury obliczeniowej, architektury systemów rozproszonych i inżynierii oprogramowania.
• 10 lat doświadczenia w zarządzaniu, w tym w budowaniu i zarządzaniu zespołami.
• 10 lat doświadczenia w pracy z hiperskalowcami i korporacyjnymi klientami w dziedzinie AI/ML.

Preferowane Kwalifikacje

• Magister lub doktorat z dziedziny informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
• 20 lat doświadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego, chmury obliczeniowej, architektury systemów rozproszonych na dużą skalę i inżynierii oprogramowania.
• 15 lat doświadczenia w budowaniu i prowadzeniu wysoko wydajnych zespołów inżynieryjnych w szybkim tempie pracy.
• 15 lat doświadczenia w pracy z hiperskalowcami i dużymi korporacyjnymi klientami w dziedzinie AI/ML.
• Zrozumienie przepływów pracy treningu i inferencji AI, w tym architektur modelowych, strategii szkoleniowych i paradygmatów wdrożeniowych.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność strategicznego myślenia o złożonych wyzwaniach technicznych.

Google Cloud przyspiesza zdolność każdej organizacji do cyfrowej transformacji swojej działalności i branży. Dostarczamy rozwiązania klasy korporacyjnej, które wykorzystują najnowocześniejszą technologię Google i narzędzia, które pomagają deweloperom budować w sposób bardziej zrównoważony. Klienci w ponad 200 krajach i terytoriach zwracają się do Google Cloud jako do zaufanego partnera, aby umożliwić rozwój i rozwiązywać najważniejsze problemy biznesowe.

Wynagrodzenie i Świadczenia

Amerykańskie wynagrodzenie podstawowe dla tego pełnoetatowego stanowiska wynosi od 278 000 do 399 000 USD, z dodatkowymi premiami, udziałami i świadczeniami. Nasze przedzia