Director, Google Compute Engine, AI/ML Systems and Solutions

Nom de l'entreprise: Google

Le GCE (Google Compute Engine) AI/ML Systems and Solutions team développe des solutions clés en main qui permettent aux clients d'entraîner des modèles de machine learning de pointe et de les déployer à grande échelle sur la plateforme GCE. Étant donné la diversité des charges de travail liées à l'IA, ces systèmes et solutions jouent un rôle clé dans l'adoption par les clients et la croissance commerciale du portefeuille de produits IA de GCE.

Responsabilités

• Développer la stratégie pour les solutions IA sur toutes les instances d'accélérateurs dans Google Cloud Platform (GCP), en travaillant en étroite collaboration avec les équipes partenaires à l'intérieur et à l'extérieur de Google pour tirer parti des avancées en technologies GPU et TPU.
• Construire et développer une équipe solide de chefs de file techniques et d'ingénieurs pour réaliser une feuille de route pluriannuelle.
• Diriger l'équipe pour maintenir et améliorer l'excellence en matière de produit, d'ingénierie, d'opération et de support afin d'assurer le fonctionnement fiable et performant de notre flotte d'instances d'accélérateurs et le support pour les grands clients d'entreprise.
• Collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles à l'intérieur et à l'extérieur de Google pour assurer la livraison en temps opportun des nouvelles initiatives de produits.

Qualifications minimales

• Diplôme de licence en informatique, ingénierie ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
• 15 ans d'expérience en machine learning, cloud computing, architecture de systèmes distribués et ingénierie logicielle.
• 10 ans d'expérience en leadership, y compris la construction et la gestion d'équipes.
• 10 ans d'expérience de travail avec des hyperscalers et des clients d'entreprise dans le domaine de l'IA/ML.

Qualifications préférées

• Master ou doctorat en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• 20 ans d'expérience en machine learning, cloud computing, architecture de systèmes distribués à grande échelle et ingénierie logicielle.
• 15 ans d'expérience dans la construction et la direction d'équipes d'ingénierie haute performance dans un environnement rapide.
• 15 ans d'expérience de travail avec des hyperscalers et de grands clients d'entreprise dans le domaine de l'IA/ML.
• Compréhension des workflows d'entraînement et d'inférence d'IA, y compris les architectures de modèles, les stratégies d'entraînement et les paradigmes de déploiement.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à penser stratégiquement aux défis techniques complexes.

Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son entreprise et son industrie. Nous fournissons des solutions de niveau entreprise qui tirent parti de la technologie de pointe de Google et des outils qui aident les développeurs à construire de manière plus durable. Les clients de plus de 200 pays et territoires se tournent vers Google Cloud comme leur partenaire de confiance pour permettre la croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.

La fourchette de base salariale aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 278 000 $ à 399 000 $, avec des bonus, des actions et des avantages sociaux supplémentaires. Nos fourchettes de salaire sont déterminées par le rôle, le niveau et le lieu. La fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète les salaires cibles minimum et maximum pour le poste à travers tous les emplacements aux États-Unis. Les détails de rémunération indiqués dans les offres de poste aux États-Unis ne reflètent que le salaire de base et excluent les bonus, les actions et les avantages sociaux. En savoir plus sur les avantages chez Google.

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