Director, Machine Learning Modeling

Podsumowanie stanowiska

Dołącz do zespołu Samsung Ads jako Dyrektor Modelowania Uczenia Maszynowego w zespole Platform Intelligence (PI) w Mountain View, CA. Wykorzystaj nieporównywalne dane Samsunga, aby rozwijać i wdrażać skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego oraz znacząco wpływać na zaawansowany krajobraz technologii reklamowej. Jeśli chcesz innowować w dynamicznym środowisku, korzystając z najnowocześniejszych platform reklamowych, to stanowisko jest dla Ciebie.

Rola i obowiązki:

Przywództwo: Prowadź wiele globalnych zespołów w wdrażaniu wpływowych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, od koncepcji po realizację. Ustalaj wizjonerskie strategie dla komponentów uczenia maszynowego i przewodź w rozwiązywaniu wyzwań technologicznych oraz innowacji nowych metodologii.

Badania i rozwój: Bądź na bieżąco, badając najnowsze technologie uczenia maszynowego. Generuj pomysły i prototypuj nowe projekty, aby zwiększyć wartość biznesową i usprawnić procesy na wszystkich szczeblach.

Współpraca: Skutecznie komunikuj się i współpracuj z interdyscyplinarnymi zespołami oraz zewnętrznymi partnerami na różnych lokalizacjach, aby zapewnić bezproblemową realizację projektów i wprowadzenie nowych funkcji.

Mentoring: Inwestuj w rozwój zespołu i pielęgnuj pozytywne środowisko pracy, jednocześnie podnosząc pozycję działu w Samsungu i poza nim.

Umiejętności i kwalifikacje:

Edukacja: Magister lub doktorat z informatyki lub pokrewnych dziedzin, wzbogacony solidnymi podstawami teoretycznymi z zakresu uczenia maszynowego i eksploracji danych.

Doświadczenie: Co najmniej 10+ lat doświadczenia w branży z tytułem magistra lub 6+ lat z doktoratem, zarządzając projektami uczenia maszynowego na skalę produkcyjną. Istotne jest solidne doświadczenie z bibliotekami ML takimi jak TensorFlow czy PyTorch oraz narzędziami do przetwarzania dużych zbiorów danych, takimi jak Spark czy Kafka.

Programowanie: Szerokie doświadczenie w językach programowania takich jak Python czy Go oraz dobra znajomość programowania obiektowego, struktur danych i zasad inżynierii oprogramowania.

Komunikacja: Doskonałe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, w połączeniu z silnymi zdolnościami przywódczymi i zarządzania projektami.

Preferowane doświadczenie:

Wkłady do czołowych publikacji branżowych oraz znajomość AWS, sektora reklamy i ekosystemów licytacji w czasie rzeczywistym będą dodatkowym atutem.

Wynagrodzenie:

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale od 285 000 do 300 000 dolarów, w zależności od umiejętności i doświadczenia.

Nasze zaangażowanie w różnorodność: