Docteur en machine learning bioproduction
- Machine learning
- Other places
- 06/22/2024
- -
Capgemini Engineering, światowy lider w dziedzinie usług inżynieryjnych, zrzesza zespoły inżynierów, naukowców i architektów, aby pomóc najbardziej innowacyjnym firmom na świecie uwolnić ich potencjał. Od autonomicznych samochodów po roboty ratujące życie, nasi eksperci w dziedzinie technologii cyfrowych i oprogramowania wychodzą poza utarte schematy, dostarczając unikalne usługi badawczo-rozwojowe i inżynieryjne w różnych sektorach działalności. Dołącz do nas, aby realizować karierę pełną możliwości, gdzie możesz zrobić różnicę i gdzie każdy dzień przynosi nowe wyzwania.
Rozwój sektora bioprodukcji jest wyzwaniem na poziomie krajowym. W tym kontekście poszukujemy eksperta w dziedzinie uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu badawczo-innowacyjnego w Capgemini Engineering, aby uczestniczyć w projektach dotyczących bioprocesów.
Pierwsze stanowisko po doktoracie lub post-doktoracie z Informatyki, Nauki o Danych, Matematyki Stosowanej, Sztucznej Inteligencji, Bioinformatyki lub pokrewnych dziedzin.
Wymagane umiejętności: uczenie maszynowe, teoria grafów, statystyka, bioinformatyka, GenAI, Reinforcement Learning.
Biegłość w języku Python, git oraz metodach agile.
Prawdziwy entuzjazm do wykorzystania nauki o danych, analizy, uczenia maszynowego itp. do rozwiązywania złożonych problemów.
Samodzielność z umiejętnością komunikowania się z szerokim, multidyscyplinarnym zespołem.
Biegłość w języku francuskim i angielskim jest obowiązkowa.
Grupa Capgemini promuje kulturę inkluzywną w wielokulturowym i przyjaznym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który ceni różnorodność, rozwija potencjał swoich talentów, angażuje się w inicjatywy solidarne ze swoimi partnerami i działa na rzecz zmniejszenia wpływu na środowisko we wszystkich lokalizacjach oraz wśród swoich klientów.
Światowy lider w dziedzinie usług inżynieryjnych i badawczo-rozwojowych, Capgemini Engineering łączy dogłębną wiedzę sektorową z najnowszymi technologiami cyfrowymi i oprogramowaniem, aby wspierać konwergencję światów fizycznych i cyfrowych. Z ponad 55