E01 (R) Senior Data Scientist

Data rozpoczęcia: Natychmiast

W EXPANSIA, wybitnej firmie należącej do weteranów i osób niepełnosprawnych (SDVOSB), specjalizujemy się w świadczeniu wyjątkowych usług strategii i integracji technologii dla Rządu Stanów Zjednoczonych. Obecnie poszukujemy wykwalifikowanego Data Scientista do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu. Ta stała, pełnoetatowa pozycja oferuje możliwość pracy w pełni zdalnej, co pozwala na elastyczne godziny pracy, umożliwiając równoważenie wyjątkowych wyników pracy z życiem osobistym.

Jako Data Scientist w EXPANSIA, będziesz kluczową osobą w analizowaniu i przetwarzaniu naszych złożonych danych. Identyfikując kluczowe cechy dla różnych przewidywalnych wyników, takich jak prognozy dostaw, będziesz wykorzystywać zaawansowane modele i techniki uczenia maszynowego. Twoja rola obejmuje:

• Rozwój i implementację modeli uczenia maszynowego.
• Przetwarzanie wstępne i normalizację danych dla optymalnej wydajności modeli.
• Szkolenie i testowanie modeli przy użyciu różnych solidnych metryk i metod.
• Wizualizację i interpretację wyników w celu dostarczenia praktycznych wniosków i rekomendacji.
• Tworzenie punktów końcowych dla integracji z naszymi istniejącymi systemami i eksplorowanie zaawansowanych opcji, takich jak rozpoznawanie tekstu.

Stanowisko oferuje konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale od 82 500 do 131 280 dolarów, zależnie od wielu czynników, takich jak wymagania kontraktów rządowych, doświadczenie i umiejętności.

Wybrany kandydat będzie:

• Analizować nieustrukturyzowane i półustrukturyzowane dane za pomocą zaawansowanych algorytmów analizy danych.
• Obsługiwać strumienie danych o dużej objętości i szybkości oraz indeksować żądania.
• Stosować kreatywne strategie wspierające przypadki wysokiej wartości, wizualizowane za pomocą wielowymiarowych interfejsów.

• Uprawnienia do uzyskania tajnych informacji.
• Licencjat w dziedzinie pokrewnej i od 2 do 4 lat odpowiedniego doświadczenia; preferowany tytuł magistra.
• Doświadczenie może zastąpić wykształcenie, gdzie jest to możliwe.

• Wyjątkowe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne.
• Znajomość rozwoju oprogramowania i narzędzi analizy danych, takich jak Hadoop, Mahout, Hive i Pig.
• Umiejętności w zakresie przetwarzania danych wizualnych i tekstowych, takie jak Microsoft Pivot, Palantir, Lucene lub Solr.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym i zaawansowanym klastrowaniu danych.

• Doświadczenie w obsłudze narzędzi OCR, takich jak Tesseract.
• Znajomość Pythona, szczególnie Flask i zar