W ZipRecruiter oferujemy hybrydowe środowisko pracy. Większość stanowisk w USA jest również dostępna w formie pracy zdalnej (wszelkie wyjątki będą zanotowane w minimalnych kwalifikacjach). Dla ról w Izraelu zachęcamy do pracy kilka dni w tygodniu z naszego biura w Sarona, Tel Awiw, aby umożliwić współpracę i elastyczne warunki pracy.
Naszą misją jest aktywne łączenie ludzi z ich kolejną świetną okazją.
ZipRecruiter to wiodący internetowy rynek pracy. Dzięki technologii inteligentnego dopasowania opartej na AI, łączymy miliony firm i poszukujących pracy poprzez innowacyjne usługi mobilne, internetowe i e-mailowe, a także współpracę z czołowymi portalami pracy. ZipRecruiter ma zaszczyt posiadać aplikację do wyszukiwania pracy numer 1 na iOS i Android.
Nasz zespół w ZipRecruiter ma wyjątkową możliwość pracy nad aplikacjami na dużą skalę, obsługując miliony poszukujących pracy i dziesiątki tysięcy firm. Jesteśmy dedykowani budowaniu efektywnego rynku, który łączy poszukujących pracy z pracodawcami. W rezultacie dostarczamy niezbędną usługę i mamy kwitnący biznes.
Jako lider naszego zespołu Data Science, będziesz nadzorować tworzenie i wdrażanie innowacyjnych modeli ML. Pasjonując się zastosowaniem badań w rzeczywistych problemach, będziesz się rozwijać w środowisku skoncentrowanym na robieniu rzeczy szybciej i lepiej.
- Nadzorowanie misji, wykonania, morale i jakości produktu Twojego zespołu.
- Współpraca z menedżerami produktu w celu utrzymania i realizacji planu produktu, wykorzystując kompetencje swojego zespołu.
- Usuwanie przeszkód, identyfikowanie i wdrażanie usprawnień procesów, oraz efektywne delegowanie zadań, aby zwiększyć produktywność zespołu.
- Aktywne przyczynianie się do budowania społeczności i kultury w organizacji inżynieryjnej.
- Ciężka praca nad nieustannym badaniem i wdrażaniem najlepszych praktyk zarządzania, zapewniając częste, mierzalne informacje zwrotne dla członków zespołu.
- Zapełnienie zespołu odpowiednią ilością osób, aby spełnić cele planu produktu.
- Napędzanie innowacji i ewolucji ZipRecruiter.
- Tytuł magistra lub wyższy w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub równoważnym.
- 5+ lat doświadczenia jako Data Scientist lub Machine Learning Engineer, z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji na dużą skalę (doświadczenie z NLP jest plusem).
- 3+ lat doświadczenia w zarządzaniu zespołem ds. nauki danych lub inżynierii ML.
- Silne umiejętności analityczne z doświadczeniem w dostępie i przetwarzaniu dużych zbiorów danych za pomocą technologii big data.
- Udokumentowane doświadczenie dostarczania wysokiej jakości oprogramowania, kierując zespołami od 3 do 10 inżynierów.
- Zdolność do prowadzenia przez wpływ i współpracę zamiast przez autorytet.
- Zdolność do podejmowania kluczowych decyzji we właściwym czasie, biorąc pod uwagę potrzeby i wkłady wielu interesariuszy.
- Doskonale rozwinięte umiejętności pisemnej i werbalnej komunikacji, ze skłonnością do działania i realizacji.
- Doświadczenie w inżynierii oprogramowania.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.