Engineering Manager, ML Infrastructure

O nas: W firmie EvolutionIQ naszym celem jest przekształcenie krajobrazu ubezpieczeń poprzez wykorzystanie technologii AI, by wspierać pracowników poszkodowanych i niepełnosprawnych w ich rehabilitacji i reintegracji z rynkiem pracy. Z poparciem od znaczących inwestorów takich jak First Round Capital i FirstMark Capital, nasza firma napędza znaczący wzrost, co zostało rozpoznane przez magazyn Inc. jako jedno z najlepszych miejsc pracy.

Nasz zespół: Założona przez byłego eksperta Google AI i weterana Bridgewater Associates, firma EvolutionIQ to nie tylko zatrudnienie personelu; budujemy partnerstwa w innowacji, kulturze i przyszłości rozwiązań ubezpieczeniowych opartych na danych. Nasz zespół programistów jest pełen talentów z firm takich jak Google i Bloomberg, wszyscy zjednoczeni w transformacji ubezpieczeń przez technologię, szczególnie poprzez wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM).

Jako Kierownik Inżynierii ds. Infrastruktury ML, będziesz szefować krytycznej infrastrukturze, która jest kluczowa dla sukcesu naszej organizacji. Miejsce w naszym zespole Platforma, ta rola jest kluczowa w zwiększaniu wydajności, niezawodności i skalowalności naszej platformy, zapewniając przy tym doskonałość integralności kodu.

• Prowadzenie zespołu Platform, ustalanie roadmapy w synchronizacji z naszą ogólną wizją technologiczną.
• Aktywny udział w pracach nad kodem, przyczynianie się poprzez ulepszenia i poprawki.
• Ścisła współpraca z inżynierami, menedżerami produktów i kluczowymi interesariuszami, aby przetłumaczyć potrzeby biznesowe na solidne strategie techniczne.
• Propagowanie kultury doskonałości, ciągłej nauki i proaktywnego doskonalenia w całym spektrum inżynieryjnym.
• Opracowanie i egzekwowanie protokołów bezpieczeństwa najwyższej klasy w celu ochrony naszych platform i integralności danych.
• Wzrost zespołu dzięki skoncentrowanemu rekrutowaniu, mentoringowi i rozwijaniu umiejętności.
• Pozostawanie na bieżąco z postępami technologicznymi i ocena ich potencjalnej integracji z naszymi operacjami.

• Ponad 5 lat profesjonalnego doświadczenia z naciskiem na infrastrukturę, w tym co najmniej dwa lata na stanowisku kierowniczym.
• Silne umiejętności komunikacyjne, przywódcze i strategiczne zdolności podejmowania decyzji.
• Ekspertyza w tworzeniu i zarządzaniu wydajną infrastrukturą i przepływami danych w czasie rzeczywistym przy użyciu Kubernetes, Dask lub podobnych platform.
• Znajomość MLOps i procesów uczenia maszynowego.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnych.

Pozycja oparta jest w naszym biurze w Nowym Jorku. Okazjonalna praca po godzinach może być wymagana do zarządzania sytuacjami awaryjnymi systemu lub krytycznymi aktualizacjami.

• Wynagrodzenie: Konkurencyj