EY - GDS Consulting - AI and DATA - Gen AI - SM

W EY będziesz mieć możliwość budowania kariery tak wyjątkowej, jak Ty sam, dzięki globalnej skali, kompleksowej wsparciu, inkluzywnej kulturze i najnowocześniejszej technologii, które są potrzebne, aby stać się najlepszą wersją siebie. Cenimy Twój wyjątkowy punkt widzenia i głos, aby pomóc nam się jeszcze bardziej doskonalić. Dołącz do nas i stwórz wyjątkowe doświadczenie dla siebie, jednocześnie budując lepszy świat pracy dla wszystkich.

Zespół AI w EY Global Delivery Services (GDS) współpracuje z klientami na całym świecie poprzez partnerów EY. Szukamy kandydata, który potrafi zarządzać wieloma projektami z zakresu nauki o danych, współpracować z klientami i interesariuszami EY oraz wprowadzać innowacyjne pomysły, metody i techniki. Powinieneś być biegły w rozwijaniu wysoko wydajnych jednostek i zespołów, motywowaniu członków zespołu i efektywnym kierowaniu. Powinieneś także być zdolny do identyfikacji najbardziej odpowiednich narzędzi, metod i procesów potrzebnych do rozwiązywania skomplikowanych problemów.

• Praca praktyczna i dostarczanie projektów z zakresu zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego i AI.
• Rozległe praktyczne doświadczenie w NLP, analizie tekstu i analityce predykcyjnej.
• Mentorowanie młodszych członków zespołu.

• Współpraca z kierownictwem w celu opracowania przyszłych strategii, pozycji zespołu Data Sciences jako liderów branży w EY. Opracowywanie punktów widzenia (POV) na temat zaufanej AI, wyjaśnialnej AI i obecnych trendów w AI i Data Science.
• Doskonałe umiejętności prezentacyjne i komunikacyjne, upraszczanie skomplikowanych rozwiązań zaawansowanej analityki dla klientów.
• Ekspertyza w modelowaniu statystycznym, badaniach operacyjnych lub uczeniu maszynowym, z gotowością do nauki nowych obszarów, jeśli nie masz już odpowiednich umiejętności.
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na miejscu lub w chmurze.
• Silne umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów i zdolność holistycznego podejścia do problemów.
• Zdolność do wkładu w planowanie operacyjne i strategiczne.
• Aktualna wiedza na temat trendów w naukach o danych i AI oraz umiejętność stosowania tej wiedzy w różnych kontekstach.
• Zdolność do integracji różnych punktów widzenia, źródeł danych i technik w celu rozwiązywania problemów klientów.
• Silne umiejętności zarządzania relacjami, aby nawiązywać i budować partnerstwa z klientami, partnerami EY, wyższym kierownictwem, równorzędnymi i młodszymi członkami zespołu.
• Biegłość w narzędziach do nauki o danych, takich jak Python, R, czy SAS.
• Umiejętności przywódcze, zarządzanie zadaniami przez zespół od 15 do 30 osób lub więcej. Ta rola nie jest odpowiednia dla osób poszukujących pozycji indywidualnych.
• Zdolność do inspirowania i motywowania innych, będąc liderem skoncentrowanym na ludziach.

• Tytuł licencjata z dziedziny statystyki, ekonometrii, metod ilościowych lub pokrewnej dziedziny (inżynierowie z doświadczeniem w naukach o danych są mile widziani).
• Preferowany tytuł magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej.
• Wysoce pożądany tytuł MBA.
• 10 lat (