Faculty Fellowship Programme: Data Science and Machine Learning (October 2024)

O programie Faculty

Faculty przekształca wydajność organizacyjną poprzez bezpieczną, skuteczną i prowadzoną przez ludzi sztuczną inteligencję. Jako wiodąca firma stosująca AI w Europie, dostrzegliśmy potencjał sztucznej inteligencji dekadę temu — długo przed obecnym cyklem hype'u. Założona w 2014 roku z naszym programem Fellowship, szkoliliśmy akademików, aby stali się komercyjnymi naukowcami zajmującymi się danymi.

Dziś Faculty obsługuje ponad 300 globalnych klientów, oferując wiodące w branży oprogramowanie i na miarę szyte doradztwo AI dla sektorów detalicznego, zdrowotnego, energetycznego oraz rządowych organizacji. Nasz nagradzany program Fellowship uzupełnia nasze kompleksowe usługi. Znaczące jest, że OpenAI wybrało nas jako swojego pierwszego partnera technicznego do pomocy przy bezpiecznym wdrażaniu nowoczesnej generatywnej AI. Nasze prace mające wpływ obejmują prognozowanie zapotrzebowania NHS w czasie COVID-19, optymalizację zielonej energii, przewidywanie nawyków zakupowych klientów i zwiększanie bezpieczeństwa online dla dzieci. AI jest technologią definiującą epokę, i szukamy osób, które mogą pomóc naszym klientom bezpiecznie korzystać z jej ogromnych korzyści.

O programie Fellowship

Sztuczna inteligencja jest najważniejszą technologią naszych czasów, ale jej wartość leży w aplikacjach w świecie rzeczywistym — poprawie produktów, ulepszaniu usług i ratowaniu życia. Od 2014 roku program Faculty Fellowship pomógł ponad 400 doktorantom, doktorantom, magistrantom i doświadczonym inżynierom oprogramowania przejść do kariery w dziedzinie nauki o danych.

Program Faculty Fellowship przekształca akademików w wysoko wykwalifikowanych naukowców zajmujących się danymi i inżynierów uczenia maszynowego. Po dwóch tygodniach intensywnych wykładów i warsztatów skoncentrowanych na praktycznych zastosowaniach nauki o danych, stypendyści będą pracować nad siedmiotygodniowym projektem naukowym z partnerami biznesowymi, gdzie będą zarabiać London Living Wage.

Program kończy się Demo Day, podczas którego stypendyści prezentują swoje prace przed publicznością liczącą ponad 100 gości, w tym menedżerów ds. zatrudnienia i liderów branży. To wydarzenie oferuje doskonałe możliwości nawiązywania kontaktów z firmami z Londynu, Wielkiej Brytanii i Europy.

Absolwenci programu Faculty Fellowship zdobyli stanowiska w wiodących firmach, od gigantów technologicznych takich jak Google, Microsoft i Meta, po szybko rozwijające się startupy, takie jak PhysicsX i Orbital Witness, oraz ustalone firmy z listy FTSE 100, takie jak AstraZeneca i Tesco.

Wymagania

Kandydaci muszą mieć prawo do pełnoetatowej pracy w Wielkiej Brytanii. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.gov.uk. Niestety, nie możemy sponsorować tego stanowiska, więc prosimy o aplikację tylko w przypadku posiadania prawa do pracy na pełny etat w Wielkiej Brytanii. Jeśli Twoje uprawnienia do pracy opierają się na wizie, prosimy o podanie szczegółów w aplikacji.

Succesful candidates generally meet the following criteria:

• Ukończony doktorat lub magister w przedmiocie STEM z pewnym doświadczeniem w zakresie nauki o danych/ uczenia maszynowego.
• Wysoki poziom kompetencji matematycznych.
• Biegłość w kodowaniu, szczególnie w Pythonie.
• Znajomość teoretycznych koncepcji w zakresie uczenia statystycznego (np. testowanie hipotez, wnioskowanie Bayesowskie, regresja, SVM, lasy losowe, sieci neuronowe, prz