Finance Transformation - Data Management - Senior Associate (Hybrid)

Opis firmy

W Fannie Mae zobowiązaliśmy się kształtować przyszłość mieszkalnictwa w Ameryce. Dzięki naszym wysiłkom zapewniamy dostęp do sprawiedliwego i przystępnego finansowania mieszkań, co umożliwia milionom posiadanie własnego domu lub wynajem. Dołącz do naszego zespołu w dynamicznym, elastycznym środowisku pracy, gdzie możesz rozwijać swoją karierę i tworzyć znaczący wpływ na branżę mieszkaniową.

Jako kluczowy członek naszego zespołu ds. Transformacji Finansowej, będziesz miał możliwość zarządzania, projektowania i dokumentowania zaawansowanych modeli danych. Rola ta obejmuje doskonalenie praktyk zarządzania danymi w celu wsparcia naszych projektów na poziomie przedsiębiorstwa. Będziesz stawiać czoła złożonym wyzwaniom integracji danych, optymalizować magazyny danych i dostosowywać architekturę danych do celów biznesowych.

Jako Starszy Współpracownik, będziesz:

• Zarządzać i doskonalić procesy danych, przyczyniając się do rozwoju i utrzymania zaawansowanych modeli danych.
• Identyfikować i rozwiązywać niezgodności w modelach danych.
• Współpracować z jednostkami biznesowymi i personelem technicznym, aby zrozumieć użycie danych i ich atrybuty.
• Wspierać dostosowanie inicjatyw architektury danych do szerszych celów biznesowych.
• Odkrywać i rekomendować możliwości zastosowania innowacyjnych modeli danych w nowych środowiskach.

Wymagane doświadczenia:

• 2+ lata doświadczenia w zarządzaniu danymi.
• Mocna znajomość SQL i solidne umiejętności analityczne.
• Znakomite zdolności komunikacyjne i umiejętności pracy zespołowej.
• Co najmniej 1 rok doświadczenia w usługach technologii opartych na chmurze AWS.
• Samodzielny i chętny do szybkiego zdobywania nowej wiedzy i umiejętności.

Preferowane doświadczenia:

• Licencjat lub równoważny.
• Zaawansowane umiejętności w technologiach Amazon Web Services (AWS), łącznie z S3, Redshift i Glue.
• Doświadczenie w metodykach Agile i sektorze usług finansowych.
• Znajomość JSON i technologii baz danych Oracle.

• Narzędzia analityczne AWS, takie jak Athena, EMR i Glue.
• Bazy danych, takie jak AWS RDS, Redshift i Aurora.
• Doświadczenie w programowaniu w Pythonie oraz używanie JIRA do zarządzania projektem.
• Znajomość Excela.

W Fannie Mae możesz kształtować swoją przyszłość tak samo, jak przyczyniasz się do przyszłości mieszkalnictwa w naszym kraju. Jesteśmy Pracodawcą Równych Szans, oferującym kompleksowy pakiet świadczeń oraz szereg benefitów zdrowotnych, życiowych i dobrowolnych. Nasze zróżnicowane i inkluzywne miejsce pracy zapewnia, że każdy jest mile widziany i