Meta aktywnie poszukuje dedykowanego Naukowca Badawczego, który dołączy do naszego zespołu Fundamentalnych Badań nad Sztuczną Inteligencją (FAIR). Nasza organizacja znajduje się na czele postępu technologii AI. Szukamy osób uznawanych za ekspertów w dziedzinach badawczych, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, lingwistyka obliczeniowa i matematyka stosowana. Kluczowe tematy obejmują uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, uczenie reprezentacji, multimodalność, modele językowe wielojęzyczne, bezpieczeństwo AI, modelowanie generatywne i społeczne skutki AI.
Poszukiwany kandydat będzie:
- Przeprowadzał pionierskie badania, aby przesuwać granice inteligentnych maszyn.
- Badał i rozumiał semantykę różnych rodzajów danych, takich jak obrazy, wideo, tekst i audio.
- Dążył do długoterminowych celów badawczych, jednocześnie osiągając krótkoterminowe kamienie milowe.
- Wpływał na społeczność badawczą AI poprzez wysokiej jakości publikacje.
- Publikował otwarty kod wysokiej jakości i zapewniał reprodukcję badań.
- Doktorat z AI, informatyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny technicznej.
- Doświadczenie w pracy w przemyśle, pracy postdoktoranckiej, stanowiskach akademickich lub badawczych w instytucjach rządowych.
- Udokumentowane doświadczenie badawcze w uczeniu maszynowym, AI, statystyce obliczeniowej lub matematyce stosowanej.
- Publikacje badawcze, które demonstrują doświadczenie w badaniach teoretycznych lub empirycznych.
- Zezwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i ciągłe zezwolenie na pracę podczas zatrudnienia.
- Doświadczenie badawcze i inżynieryjne poparte publikacjami, grantami, stypendiami, patentami, stażami, doświadczeniem zawodowym, otwartym kodem źródłowym lub konkursami programistycznymi.
- Publikacje pierwszego autora na uznanych konferencjach recenzowanych, takich jak ICML, NeuRIPS, ICLR, ACL, EMNLP, FacCT, CCS i IEEE S&P.
- Doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów, ocenianiu alternatyw i uwzględnianiu różnych punktów widzenia.
- Udokumentowana zdolność do współpracy nad projektami badawczymi w zespole.
- Doświadczenie w komunikowaniu wyników badań społeczności naukowej.
Meta jest oddana rozwijaniu technologii, które pomagają ludziom łączyć się, znajdować społeczności i rozwijać biznesy. Od czasu swojego powstania w 2004 roku z Facebookiem, Meta przekształciła globalne połączenia. Poprzez aplikacje takie jak Messenger, Instagram i WhatsApp, wzmocniliśmy miliardy ludzi na całym świecie. Teraz Meta wykracza poza ekrany 2D, oferując wciągające doświadczenia, takie jak rzeczywistość rozszerzona i wirtualna, kształtując przyszłość technologii społecznych.
Meta zobowiązuje się do zapewniania niezbędnych udogodnień w procesach rekrutacyjnych dla kandydatów z niepełnosprawnościami, długoterminowymi schorzeniami, schorzeniami zdrowia psychicznego, szczerze wyznawanymi przekonaniami religijnymi, neurologią lub udogodnieniami związanych z ciążą. Skontaktuj się z [email protected], aby uzyskać wsparcie.