GCP Data Architect

Opis firmy

W Publicis Sapient jesteśmy Twoimi partnerami w transformacji cyfrowej. Pomagamy ugruntowanym organizacjom osiągnąć ich przyszły stan umożliwiony cyfrowo poprzez innowacyjne metody, które łączą strategię, doradztwo i doświadczenie klienta z zwinnością inżynieryjną. Dysponując ponad 20 000 ekspertów w 53 globalnych biurach, łączymy ogromną wiedzę technologiczną oraz nauki danych, aby pomóc naszym klientom przyspieszyć ich biznes, tworząc produkty i usługi, które cenią ich klienci.

Jako Manager Inżynierii Danych na platformie Google Cloud Platform (GCP), poprowadzisz zespół ekspertów i inżynierów GCP w opracowywaniu i dostarczaniu skutecznych rozwiązań w chmurze. Rola ta wymaga głębokiego zrozumienia usług, architektur i najlepszych praktyk GCP. Będziesz strategizować z klientami, aby spełnić ich cele biznesowe za pomocą GCP, zapewniając projektowanie, wdrażanie i zarządzanie skalowalnymi i niezawodnymi rozwiązaniami w chmurze.

• Kierowanie zespołem profesjonalistów inżynierii danych w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań w chmurze.
• Bezpośrednia współpraca z klientami w celu dostosowania architektury GCP do ich potrzeb biznesowych.
• Formułowanie i stosowanie strategii i standardów chmury dla optymalnego i efektywnego wykorzystania GCP.
• Świadczenie lidera technicznego i mentorstwa w GCP w celu podniesienia ekspertyzy zespołu.
• Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi technologiami i trendami GCP w celu wzmocnienia rozwiązań dla klientów.
• Praca wraz ze sprzedażą i rozwojem biznesu w celu prowadzenia nowych możliwości biznesowych związanych z GCP.

• Doświadczenie w skomplikowanych migracjach do GCP z systemów dziedzicznych.
• Umiejętność skutecznego zarządzania napiętymi harmonogramami projektów i zasobami.
• Umiejętności w budowaniu frameworków do przetwarzania i pobierania danych w czasie rzeczywistym na GCP.
• Znajomość zarządzania danymi i rozwiązań multi-cloud & hybrid cloud.
• Ekspertyza w dziedzinie AI, ML i pojawiających się przypadków użycia GEN-AI.

• Silne doświadczenie w usługach przechowywania i przetwarzania danych GCP, takich jak Big Query, Dataflow i więcej.
• Biegłość w programowaniu w językach takich jak JavaScript, Python i Apache Spark.
• Umiejętności zaawansowanego SQL Big Query i modelowania danych.
• Doświadczenie w orkiestracji kompletnych łańcuchów przetwarzania danych przy użyciu narzędzi takich jak Cloud Composer.

• Nieograniczona elastyczna polityka urlopowa.
• 16 płatnych świąt w ciągu roku.
• Hożne urlopy rodzicielskie i program przejścia dla nowych rodziców.
• Zwrot kosztów kształcenia i program współodpowiedzialności przedsiębiorstwa.