Generative AI Engineer

W SAP wykorzystujemy innowacje, aby połączyć ponad 400 000 klientów na całym świecie, poprawiając współpracę i doskonaląc wnioski biznesowe. Słynąc z dominacji w oprogramowaniu do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), SAP rozszerzył swoje kompetencje, aby prowadzić kompleksowo w dziedzinie oprogramowania aplikacyjnego dla biznesu oraz powiązanych usług w zakresie zarządzania bazami danych, analityki, inteligentnych technologii i zarządzania doświadczeniem. Mając silną pozycję jako potęga chmurowa, obsługująca 200 milionów użytkowników i zatrudniająca ponad 100 000 pracowników na całym świecie, nasze nowatorskie wizje są wspierane przez silne zaangażowanie w rozwój osobisty w dynamicznej, współpracującej kulturze pracy. W SAP, każde globalne wyzwanie branżowe znajduje strategiczne, skuteczne rozwiązanie. Tutaj Twój potencjał jest nieograniczony.

Rozwiązania Inteligentnego Przedsiębiorstwa (IES) w SAP to kluczowa siła informatyczna, napędzająca doskonałość operacyjną. Zadani misją TWORZENIA, BUDOWANIA i URUCHAMIANIA Inteligentnego Przedsiębiorstwa, dostarczamy wglądy zorientowane na klienta i najnowocześniejsze technologie. Nasz dział Usług Technologicznych ITD, w tym zespoły Nauki o Danych, Sztucznej Inteligencji i Big Data (DAB), stanowi technologiczny kręgosłup, który napędza wszystkie aspekty innowacji, architektury i rozwoju w SAP.

Jako Inżynier Generatywnej SzI w naszym Centrum Doskonałości GenAI, będziesz częścią globalnej kadry profesjonalistów AI, przyczyniając się do projektów o wysokim profilu od Europy po Azję. Ta rola oferuje niezrównaną szansę na doskonałość w dynamicznym, prowadzonym innowacjami środowisku, gdzie ciągła nauka jest normą.

• Współtworzyć Platformę Jako Usługę dla Dużych Modeli Językowych z naszymi zespołami inżynieryjnymi.
• Projektować i wdrażać generyczne usługi wzmacniające aplikacje napędzane przez Generatywną AI.
• Zapewniać integralność systemu i optymalną wydajność poprzez proaktywną konserwację.
• Przeprowadzać dogłębne analizy w celu rozwiązywania problemów i usterek systemowych.
• Badać różne wdrożenia Dużych Modeli Językowych i ich zastosowania biznesowe, w tym OpenAI i LLaMA.
• Śledzić najnowsze postępy w dziedzinie uczenia maszynowego i Generatywnej AI, aby wykorzystać je w procesach biznesowych.

Twoje tło akademickie i zawodowe obejmuje:

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin.
• Do 3 lat doświadczenia we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku przedsiębiorstwa.
• Zaawansowane umiejętności programistyczne w językach takich jak JavaScript, TypeScript lub Python oraz narzędziach takich jak Git i NodeJS.