Hardware Engineer III, Field Performance

Google poszukuje utalentowanego Inżyniera Sprzętu do naszego zespołu. Jeśli masz pasję do tworzenia wysokowydajnego sprzętu i rozwiązywania skomplikowanych wyzwań obliczeniowych, ta oferta jest dla Ciebie.

• Tytuł licencjata z inżynierii elektrycznej, inżynierii komputerowej, fizyki lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• 2 lata doświadczenia w środowisku technicznym inżynierii sprzętu, lub 1 rok z wyższym stopniem.
• Doświadczenie w analizie przyczyn źródłowych i dokumentacji działań korygujących.
• Silne podstawy w analizie danych i analizie niezawodności.

• Tytuł magistra lub doktorat z inżynierii elektrycznej, inżynierii komputerowej, fizyki lub pokrewnej dziedziny.
• Biegłość w Python, SQL, JMP i Weibull++.
• Doświadczenie w modelowaniu danych, w tym regresji, uczeniu maszynowym i znajomość Large Language Models (LLMs).

W Google stajemy przed wyzwaniami obliczeniowymi tak ogromnymi i złożonymi, że gotowe rozwiązania sprzętowe po prostu nie spełniają naszych potrzeb. Jako Inżynier Sprzętu będziesz mieć unikalną możliwość projektowania i budowy dedykowanego sprzętu, oprogramowania i technologii sieciowych, które napędzają szeroki wachlarz usług Google.

Będziesz odpowiedzialny za rozwój systemów od projektowania obwodów po projektowanie systemów na dużą skalę oraz nadzór nad ich produkcją na dużą skalę. Twoje wkłady bezpośrednio wpłyną na nowatorskie centra danych, na których polegają miliony użytkowników Google.

W tej roli wesprzesz wysiłki Google na rzecz budowania i dostarczania bezpiecznych, niezawodnych produktów konsumenckich. Będziesz współpracować z zespołami multidyscyplinarnymi, aby poprawić doskonałość produktu w naszym różnorodnym portfolio. Będziesz analizować wpływ decyzji inżynieryjnych na biznes i identyfikować usprawnienia dla przyszłych generacji produktów. Kluczowym obszarem tej roli jest analiza danych i awarii w terenie.

• Nawigowanie i interpretowanie zestawów danych produktów w celu identyfikacji i motywowania obszarów do poprawy.
• Wykorzystywanie dostępnych źródeł danych do odkrywania przyczyn systemowych problemów, odnosząc się do informacji międzyproduktowych i generacyjnych.
• Rekomendowanie i wdrażanie działań korygujących w celu ulepszenia przyszłych iteracji produktów.
• Opracowywanie skryptów, narzędzi i procesów w celu automatyzacji i przyspieszenia przyszłych przepływów pracy.

O Google:

Misją Google jest porządkowanie informacji z całego świata i uczynienie ich powszechnie dostępnymi i użytecznymi. Nasz zespół Urządzeń i Usług wykorzystuje Google AI, oprogramowanie i sprzęt, aby tworzyć radykalnie pomocne doświadczenia użytkowników. Badamy, projektujemy i rozwijamy innowacyjne technologie, aby ulepszać interakcje użytkowników z komputerami, czyniąc je szybszymi, bardziej płynnymi i potężniejszymi.

Nasz zespół jest zaangażowany w poprawę sposobu, w jaki użytkownicy rejestrują i odczuwają otaczający ich świat, udoskonalając formy i metody interakcji, sprawiając, że życie staje się łatwiejsze i bardziej przyjemne dzięki technologii.

Zakres podstawowej pensji w USA dla tego pełnoetatowego stanowiska wynosi od 122 000 do 178 000 USD, plus