Kierownik Działu Stosowanych Nauk o Danych EAME (M/K)

Opis firmy

Syngenta Seeds to jeden z największych na świecie deweloperów i producentów nasion dla rolników, komercyjnych hodowców, detalistów i małych firm nasiennej. Nasiona Syngenta poprawiają jakość i plony upraw. Wysokiej jakości nasiona prowadzą do lepszych i bardziej produktywnych upraw, co tłumaczy inwestycje rolników w nie. Zaawansowane nasiona pomagają kontrolować ryzyko, takie jak choroby i susze, i umożliwiają rolnikom uprawianie żywności na mniejszej powierzchni, z mniejszym zużyciem wody i mniej nakładów.

Syngenta Seeds dostarcza rolnikom bardziej wytrzymałe, silniejsze, odporne rośliny, w tym innowacyjne odmiany hybrydowe i uprawy biotechnologiczne, które mogą przetrwać nawet w trudnych warunkach wzrostu.

Centrala Syngenta Seeds znajduje się w Stanach Zjednoczonych.

Opis stanowiska

Cel roli

Jako lider zespołu EAME Seeds Development Applied Data Science, raportujący do szefa EAME Field Crops Seeds Development, odgrywasz kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości naszej strategii danych. Twoim zadaniem będzie pionierskie innowacje oparte na danych, nadzorując zarządzanie kluczowymi danymi, wdrażając zaawansowane analizy danych i ustanawiając solidne możliwości badawcze operacji. Twoje działania znacznie poprawią procesy decyzyjne dla naszych inicjatyw Seeds Development, obejmujących kukurydzę, słonecznik, zboża i WOSR (rzepak ozimy), w końcu kształtując przyszłość rolnictwa.

Stanowisko jest oferowane na umowę na czas nieokreślony, z siedzibą we Francji/Saint Sauveur (31), lub w Niemczech/Bad Salzuflen, lub na Węgrzech/Mezotur lub Budapeszcie, lub we Włoszech/Casalmorano, lub na Ukrainie/Kijów, lub w Wielkiej Brytanii/Whittlesford.

Wymagane jest pewien poziom podróży służbowych (głównie EAME, warsztaty, spotkania, wizyty…).

Data rozpoczęcia: jak najszybciej.

Obowiązki

Przywództwo w naukach o danych i doskonałe rozeznanie w biznesie: Nadzoruj ogólną strategię nauk o danych i analityki w EAME Field Crops Seeds Development i zapewnij niezakłóconą obsługę wszystkich funkcji, dopasowując ich wysiłki do dostarczania wyników napędzanych wartością biznesową.

Katalizator innowacji: Wdrażaj innowacyjne strategie i zachęcaj do transformacyjnego myślenia, inspirując zmianę kulturową, która wykorzystuje pełny potencjał danych i analiz. Wprowadź organizację na drogę do osiągnięcia celów niezbędnych do dostarczenia rurociągów nasion upraw polowych EAME i przyszłych rozwiązań agronomicznych.

Przywództwo zespołu wielodyscyplinarnego: Prowadź dynamiczny zespół inżynierów nauk o danych genomicznych, fenotypowych i operacyjno-badawczych, aby wykorzystać moc danych i technologii w celu umocnienia podejmowania decyzji opartych na danych. Określaj priorytety oceny, modeluj wartości Syngenta, kładąc nacisk na rozwój ludzi.

Wdrażanie rozwiązań od początku do końca: Identyfikuj wyzwania, ułatwiaj proces ideacji, definiuj wymagania, opracowuj modele i iteruj produkty/narzędzia przez dostarczenie MVP (minimum viable product). Pomyślnie wdrażaj rozwiązania oparte na danych obejmujące opisowe, prognostyczne i preskryptywne analizy dla kukurydzy, olejowców i roślin zbożowych w EAME.

Współpraca na poziomie globalnym: Współpracuj z zespołami globalnymi, łącząc regionalne potrzeby z opracowywaniem przepływów pracy opartych na analityce. Zapewnij, że organizacja w skali wzmacnia poprawę podejmowania decyzji opartych na danych zgodnie z globalnymi najlepszymi praktykami w dziedzinie nauk o danych.

Współdziałanie międzyfunkcjonalne: Utrzymuj silną interakcję i współpracę z globalnymi zespołami analityki i nauk o danych, IT i zespołami portfelowymi. Zapewnij otwartość, spójność i wdrażanie nowych technologii przedsiębiorstwa i metodologii analitycznych. Zapewnij jasne strategie łagodzenia i przejrzystość, gdy spójność zawodzi. Ułatwiaj planowanie zasobów i budowanie możliwości dla skutecznych działań nauk o danych i analitycznych na terenie regionu.

Przywództwo zmian: Wprowadzaj zmiany i integrację w zespole Applied Data Science, tworząc spójną siłę, która wspiera wszystkie operacje EAME Seeds Development. Bądź siłą napędową stojącą za zharmonizowanym podejściem do podejmowania decyzji opartych na danych.

Kwalifikacje

Doktorat z agronomii, hodowli roślin, genetyki ilościowej, nauk o roślinach, nauk o danych, informatyki lub pokrewnego pola, z ponad 10-letnim doświadczeniem w globalnym środowisku badawczo-rozwojowym i co najmniej 5-letnim doświadczeniem w pracy w przestrzeni nauk o danych i analityki.

Doświadczenie w efektywnej pracy w międzynarodowym i wielodyscyplinarnym środowisku projektowym.

Potwierdzone doświadczenie w zarządzaniu zespołami i rozwijaniu talentów, prowadząc osoby poprzez skomplikowane sytuacje. Udowodnione umiejętności przywódcze i zdolność do skutecznej współpracy z międzyfunkcjonalnymi zespołami w celu skutecznego osiągania wyników biznesowych.

Silne nastawienie analityczne i wdrażanie zarządzania projektami Agile, w tym planowanie, zarządzanie budżetem i doskonałość operacyjna.

Udowodnione zdolności do opracowywania planów projektowych, analizy i interpretacji danych. Zdolność do skutecznego działania w szybkim, dynamicznym, zorientowanym na zespół środowisku. Zarządzanie wieloma projektami i priorytetami od różnych interesariuszy, z różnych dyscyplin i kultur, z różnych geografii.

Silne zdolności do komunikacji z zarówno technicznymi, jak i nietechnicznymi odbiorcami oraz umiejętność efektywnej pracy na wszystkich szczeblach zarządzania w wielokulturowej organizacji.

Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu operacji naukowych o danych; dobra znajomość hodowli roślin i / lub danych i procesów agronomicznych będzie dodatkowym atutem.

Profesjonalna znajomość języka angielskiego jest wymagana do pracy w naszej wielokulturowej organizacji (spotkania, e-maile, dokumenty).

Syngenta jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje w rekrutacji, zatrudnieniu, szkoleniu, awansach czy innych praktykach zatrudnienia z powodu rasy, koloru skóry, religii, płci, pochodzenia narodowego, wieku, orientacji seksualnej, stanu cywilnego lub statusu weterana, niepełnosprawności, lub z innych przyczyn chronionych prawnie.

#LI-AVA