Responsable de la Science des Données Appliquée EAME (H/F)

Description de l'entreprise

Syngenta Seeds est l'un des plus grands développeurs et producteurs de semences pour les agriculteurs, les cultivateurs commerciaux, les détaillants et les petites entreprises de semences au monde. Les semences Syngenta améliorent la qualité et les rendements des récoltes. Des semences de qualité assurent de meilleures cultures et plus productives, c'est pourquoi les agriculteurs y investissent. Les semences avancées aident à atténuer les risques tels que les maladies et la sécheresse et permettent aux agriculteurs de cultiver de la nourriture en utilisant moins de terres, moins d'eau et moins d'intrants.

Syngenta Seeds offre aux agriculteurs des plantes plus vigoureuses, plus fortes, résistantes, y compris des variétés hybrides innovantes et des cultures biotechnologiques qui peuvent prospérer même dans des conditions de croissance difficiles.

Le siège de Syngenta Seeds est situé aux États-Unis.

Description du poste

Objectif du rôle

En tant que leader de l'équipe Applied Data Science du Développement des Semences EAME, reportant au Chef du Développement des Semences de Céréales de Champ EAME, vous aurez un rôle essentiel dans la définition de l'avenir de notre stratégie de données. Votre mission est de piloter l'innovation basée sur les données, superviser la gestion des données cruciales, déployer des analyses de données de pointe, et établir des capacités robustes de recherche opérationnelle. Vos efforts seront essentiels pour améliorer les processus de prise de décision pour nos initiatives de développement de semences, couvrant le maïs, le tournesol, les céréales, et les entreprises de colza d'hiver (WOSR), façonnant ainsi l'avenir de l'agriculture.

Le poste est proposé en contrat permanent, basé en France/Saint Sauveur (31), ou Allemagne/Bad Salzuflen, ou Hongrie/Mezotur ou Budapest, ou Italie/Casalmorano, ou Ukraine/Kiev, ou Royaume-Uni / Whittlesford.

Il est nécessaire de pouvoir voyager pour le travail (principalement EAME, atelier, réunion, visites…).

Date de début : dès que possible.

Responsabilités

Leadership en science des données et acuité commerciale : Superviser la stratégie globale de la science des données et de l'analytique dans le développement des semences de grandes cultures EAME et assurer un soutien sans faille à toutes les fonctions, en alignant leurs efforts pour offrir des résultats axés sur la valeur commerciale.

Catalyseur d'innovation : Diriger des stratégies innovantes et promouvoir une mentalité transformative, inspirant un changement de culture qui libère le plein potentiel des données et de l'analytique. Propulser l'organisation afin d'atteindre les objectifs nécessaires pour livrer les pipelines de semences de grandes cultures EAME et les solutions agronomiques du futur.

Leadership d'équipe multidisciplinaire : Diriger une équipe dynamique d'ingénieurs en science des données génomiques, phénotypiques et en recherche opérationnelle, pour exploiter la puissance des données et de la technologie afin d'autoriser la prise de décision basée sur les données. Fixer les priorités d'évaluation, le rôle de modèle des valeurs de Syngenta, avec un accent sur le développement des personnes.

Déploiement de solutions de bout en bout : Identifier les défis, faciliter l'idéation, définir les exigences, développer les modèles et déployer de manière itérative les produits/outils par la livraison de MVP (produit minimum viable). Mettre en œuvre avec succès des solutions basées sur les données englobant l'analytique descriptive, prédictive et prescriptive pour le maïs, les oléagineux et les céréales en EAME.

Collaboration globale : Travailler aux côtés des équipes mondiales, pour relier les besoins régionaux au développement de flux de travail pilotés par l'analytique. S'assurer que l'organisation échelonne l'amélioration de la prise de décision basée sur les données en suivant les meilleures pratiques mondiales en science des données.

Alignement interfonctionnel : Maintenir une forte interaction et collaboration avec les équipes mondiales d'analytique et de science des données, d'informatique et de portefeuille. Assurer la transparence, l'alignement et la mise en œuvre des nouvelles technologies d'entreprise et des méthodologies d'analyse. Proposer des stratégies d'atténuation claires et de la transparence lorsque l'alignement faiblit. Faciliter la planification des ressources et le renforcement des capacités pour des activités efficaces en science des données et en analytique à travers la région.

Leadership du changement : Impulser le changement et l'intégration à travers l'équipe de la science des données appliquée, créant une force unifiée qui soutient toutes les opérations de développement des semences EAME. Être la force motrice derrière une approche harmonisée du support à la décision basée sur les données.

Qualifications

Doctorat en agronomie, amélioration des plantes, génétique quantitative, sciences des cultures, science des données, informatique ou domaine pertinent, avec plus de 10 ans d'expérience dans un environnement de recherche et développement mondial et un minimum de 5 ans d'expérience dans le domaine de la science des données et de l'analyse.

Expérience de travail réussie dans un environnement de projet international et multidisciplinaire.

Aptitude avérée à gérer des équipes et à développer les talents, à guider les individus à travers des situations complexes. Compétences avérées en leadership et aptitude à travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour atteindre efficacement les résultats commerciaux.

Fort esprit d'analyse et mise en œuvre de la gestion de projet agile, y compris la planification, la gestion budgétaire et l'excellence opérationnelle.

Capacités démontrées pour développer des plans de projet, analyser et interpréter les données. Capacité à performer avec succès dans un environnement dynamique, rapide et basé sur l'équipe. Gère plusieurs projets et priorités provenant de différentes parties prenantes, à travers les disciplines et les cultures et à travers les géographies.

Capacités solides à communiquer avec des publics techniques et non techniques et à travailler efficacement avec tous les niveaux de management d'une organisation multiculturelle.

Expérience pratique dans la direction des opérations de la science des données ; une bonne connaissance des données et des processus d'amélioration des plantes et/ou d'agronomie est un plus.

Un niveau professionnel d'anglais est nécessaire pour travailler dans notre organisation multiculturelle (réunions, e-mails, documents).

Syngenta est un employeur qui offre l'égalité des chances et qui ne discrimine pas en matière de recrutement, d'embauche, de formation, de promotion ou toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, d'orientation sexuelle, de statut matrimonial, de statut de vétéran, de handicap ou de tout autre statut légalement protégé.

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