The Center for Analytics and Insights (CAI) w Vanguard jest centralnym ośrodkiem doskonałości w zakresie Sztucznej Inteligencji, Uczenia Maszynowego i Zaawansowanej Analityki. Przekształcamy sposób, w jaki dane, analityka i AI/ML są wykorzystywane do wspierania decyzji strategicznych i obsługi klientów Vanguard.
Szef Data Science & Machine Learning będzie kierował zwinnością zespołu około 70 data scientistów i inżynierów w ramach naszej dywizji Personal Investor, napędzając innowacje analityczne i rozwiązania AI/ML. Twoja misja: wzmacniać relacje z klientami, poprawiać wyniki klientów, przyciągać nowych klientów i bezustannie poprawiać produkty, usługi, wydajność sprzedaży, marketingu i operacyjną Vanguard.
Jako Szef Data Science & Machine Learning, Twoje obowiązki będą obejmować:
- Prowadzenie i mentoring zespołu data scientistów i inżynierów danych w CAI.
- Opracowywanie i wdrażanie planów operacyjnych w celu osiągnięcia celów CAI we współpracy z najwyższym kierownictwem.
- Angażowanie się z seniorami liderami jednostek biznesowych, sponsorów projektów i interesariuszy w celu identyfikacji priorytetów biznesowych i edukowania ich na temat zastosowań data science.
- Prowadzenie projektów jednostek biznesowych skoncentrowanych na wnioskach i zachowaniach inwestorów.
- Zapewnienie rygorystycznych kontroli w całym cyklu życia projektu data science w celu minimalizacji ryzyka i przestrzegania wymogów dotyczących zarządzania.
- Budowanie, zarządzanie i rozwijanie wysoko wydajnego zespołu data scientistów i inżynierów.
- Napędzanie kreatywnych i innowacyjnych aplikacji AI/ML w celu osiągania znaczących wyników.
- Prowadzenie partnerów biznesowych w zakresie interpretacji i wykorzystania wyników data science do wdrażania praktycznych rozwiązań.
- Budowanie głębokiej wiedzy na temat danych Vanguard i identyfikacja luk i działań korygujących we współpracy z innymi zespołami.
- Budowanie relacji z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami, w tym wiodącymi uczelniami i liderami myśli w dziedzinie analityki danych.
Szukamy kandydata z:
- Ponad 15-letnim doświadczeniem w zaawansowanych funkcjach analitycznych, ze szczególnym uwzględnieniem data science. Doświadczenie w branży usług finansowych jest dodatkowym atutem.
- Wykazującym się sukcesami w opracowywaniu i dostarczaniu praktycznych produktów i usług AI/ML.
- Znajomością matematyki stosowanej, technik statystycznych i metod uczenia maszynowego.
- Silnymi umiejętnościami komputerowymi, w tym Python i R, oraz znajomością technologii open-source opartych na chmurze.
- Doświadczeniem w angażowaniu różnych grup interesariuszy w celu uzyskania ważnych wniosków i wdrażania praktycznych planów.
- Wyjątkowymi umiejętnościami rozwiązywania problemów i udokumentowanymi sukcesami w strukturyzacji analiz ilościowych i jakościowych złożonych zagadnień.
- Udowodnioną zdolnością do motywowania, mentoringu i rozwijania talentów oraz budowania wysoko wydajnych zespołów.
- Sukcesami w dostarczaniu wyników w dużych, złożonych organizacjach usługowych.
- Doświadczeniem w ident