Opis firmy
Od momentu otwarcia naszych drzwi w 2009 roku, Square stoi na czele handlu, będąc pionierem w integrowaniu wszechstronnych rozwiązań omnichannel dla sprzedawców na całym świecie. Od ułatwiania płynnych procesów płatności po wdrażanie zaawansowanych usług finansowych w punkcie sprzedaży, Square nieustannie ulepsza doświadczenia handlowe dla firm wszelkich rozmiarów. Dziś stoimy jako niezachwiane wsparcie, sprzyjając wzrostowi i innowacjom zarówno dla rozwijających się, jak i uznanych sprzedawców.
Opis stanowiska
Aktualnie poszukujemy wizjonerskiego Kierownika Danych, który poprowadzi nasze scentralizowane funkcje danych w Square. Ta kluczowa rola obejmuje nadzorowanie zespołów ds. Nauki o Danych + Analiz, uczenia maszynowego i inżynierii danych. Raportując bezpośrednio do Kierownika ds. Inżynierii i Danych, odgrywasz kluczową rolę w kształtowaniu i realizacji ogólnej strategii danych Square.
Obowiązki:
- Definiowanie strategicznego kierunku i opracowywanie kompleksowej drogi technicznej dla platformy danych Square, skupiając się na skalowalności, niezawodności i precyzji.
- Zarządzanie różnymi funkcjami skoncentrowanymi na danych – GTM Data, Nauka o Danych i Analizy, Inżynieria Danych oraz uczenie maszynowe – aby zapewnić zgodność z strategicznymi celami Square.
- Ustanawianie standardów dla zarządzania danymi, w tym zasady dotyczące dostępu do danych, ich dokładności i terminowości we wszystkich zespołach skoncentrowanych na danych.
- Promowanie kultury zwinności, przejrzystości i ciągłego doskonalenia, która napędza innowacje produktowe i doskonałość operacyjną.
- Generowanie wpływowych spostrzeżeń, które pomagają partnerom z różnych działów w podejmowaniu decyzji i poprawiają wydajność biznesową.
- Wdrażanie praktyk danych skoncentrowanych na kliencie, aby dostosować inżynierię i analizy do potrzeb i doświadczeń użytkowników.
- Rekrutacja, rozwój i zatrzymywanie wybitnego zespołu danych, zdolnego sprostać rosnącym potrzebom danych Square.
Kwalifikacje:
- Ponad 15 lat odpowiedniego doświadczenia w analizie danych, inżynierii danych lub uczeniu maszynowym, z co najmniej 10 latami na stanowiskach kierowniczych nadzorujących znaczące zespoły danych.
- Udowodniony sukces w prowadzeniu zespołów skoncentrowanych na danych, wykazana umiejętność pielęgnowania talentów i historia tworzenia wysokowydajnych organizacji danych.
- Głęboka wiedza w zaawansowanych strategiach danych i solidne zrozumienie zasad architektury danych.
- Silne umiejętności w zakresie SQL, Looker, Pythona i innych technologii oraz narzędzi danych.
- Wyśmienita zdolność komunikowania znaczenia strategii danych interesariuszom na wszystkich poziomach organizacji