Witamy w niezwykłej okazji kariery w Luminary Group. Poszukujemy wyjątkowego Kierownika ds. Uczenia Maszynowego z głęboką wiedzą na temat Danych z Rzeczywistego Świata (RWE), aby stał się kluczową częścią naszego dynamicznego zespołu. Bezpośrednio raportując do zarządu, będziesz miał znaczący wpływ na strategię, innowacje i zastosowanie modeli oraz algorytmów uczenia maszynowego, aby uzyskać praktyczne wnioski z danych RWE dla sektora opieki zdrowotnej.
- Zarządzanie i inspirowanie wysoko wykwalifikowanego zespołu inżynierów uczenia maszynowego oraz naukowców danych do opracowywania najnowocześniejszych rozwiązań uczenia maszynowego do analizy RWE.
- Definiowanie i realizacja strategii, planu działania oraz wizji dla uczenia maszynowego w obszarze RWE.
- Współpraca z zespołami międzydziałowymi w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i przekształcania ich w konkretne projekty.
- Identyfikacja możliwości wykorzystania uczenia maszynowego do wprowadzania innowacji i poprawy wyników w opiece zdrowotnej.
- Bieżące śledzenie najnowszych osiągnięć w uczeniu maszynowym i RWE oraz prowadzenie oceny i wdrażania nowych technologii.
- Zapewnienie jakości, integralności i bezpieczeństwa danych RWE używanych w modelach uczenia maszynowego.
- Opracowywanie i utrzymywanie najlepszych praktyk i standardów dla rozwoju, wdrażania oraz monitorowania modeli uczenia maszynowego.
- Skuteczne komunikowanie złożonych koncepcji uczenia maszynowego oraz wyników interesariuszom.
- Zarządzanie relacjami z zewnętrznymi partnerami, dostawcami oraz kluczowymi interesariuszami w celu realizacji inicjatyw współpracy.
- Bieżąca znajomość trendów branżowych, przepisów oraz zagadnień etycznych związanych z RWE i uczeniem maszynowym.
- Stopień licencjata z informatyki, nauki danych lub pokrewnego obszaru; preferowany stopień zaawansowany (MS, PhD).
- Minimum 8 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, nauce danych lub pokrewnym obszarze, skoncentrowanym na opiece zdrowotnej i danych z rzeczywistego świata (RWE).
- Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu i zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami w zakresie uczenia maszynowego lub nauki danych.
- Głębokie zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, modelowania statystycznego oraz technik analizy danych.
- Znajomość języków programowania takich jak Python lub R oraz biegłość w korzystaniu z bibliotek i frameworków uczenia maszynowego.
- Preferowane doświadczenie z technologiami Big Data, frameworkami rozproszonymi oraz platformami chmurowymi.
- Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością opracowywania innowacyjnych rozwiązań dla skomplikowanych problemów.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i przywódcze, zdolność wpływania i inspirowania zespołów oraz interesariuszy.
- Doświadczenie w branży opieki zdrowotnej i znajomość standardów danych opieki zdrowotnej jest szczególnie pożądane.
- Rekord publikacyjny i aktywny udział w odpowiednich konferencjach lub społecznościach stanowi dodatkowy atut.
Nazwa Firmy: Luminary Group
Stanowisko: Kierownik ds. Uczenia Maszynowego