Data zatrudnienia: 16 września 2024
💸 Wynagrodzenie: Konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości udziałów.
📍 Lokalizacja: Europa Wschodnia.
Siena jest pionierem w tworzeniu empatycznych agentów AI dla przedsiębiorstw, opartych na zaawansowanych modelach LLM dostosowanych do rozumowania. Jako pierwszy taki agent AI, Siena bezproblemowo integruje się z istniejącymi systemami, angażując klientów na wielu kanałach z jednego, zintegrowanego środowiska.
Jeśli pasjonujesz się przyszłością komunikacji między ludźmi a maszynami i chcesz napędzać innowacje w automatyzowaniu przepływów pracy, dołącz do nas w naszej misji rewolucji doświadczeń klienta przez empatyczną AI.
Cenimy autentyczność ponad korporacyjny język:
- Ukierunkowanie na klienta: Dążymy do zrozumienia i przewyższenia oczekiwań klientów.
- Szczerość: Komunikujemy się jasno, z szacunkiem i zgodnie z prawdą.
- Innowacyjność: Szukamy nowych rozwiązań, aby znaleźć lepsze sposoby działania.
- Proaktywność: Wykorzystujemy możliwości i bierzemy odpowiedzialność.
- Elastyczność: Traktujemy zmiany i wyzwania jako szanse do nauki.
- Ciekawość: Ciągle poszukujemy wiedzy i rozwoju.
- Odpowiedzialność: Działamy jak właściciele, podejmujemy decyzje i ponosimy za nie odpowiedzialność.
Jako inżynier DevSecOps, będziesz integrować praktyki bezpieczeństwa z naszymi procesami rozwoju i wdrażania, zapewniając bezpieczeństwo, skalowalność i odporność naszych produktów. To stanowisko wymaga zarówno strategicznego widzenia, jak i praktycznych umiejętności inżynierskich, aby rozwijać najwyższej klasy procesy DevSecOps. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby budować i utrzymywać wysoce zautomatyzowane potoki CI/CD, bezpieczną infrastrukturę oraz zapewniać szybki odpowiedź na incydenty związane z bezpieczeństwem.
- Projektowanie i wdrażanie potoków CI/CD: Opracowanie, optymalizacja i utrzymanie potoków CI/CD za pomocą automatycznych testów, skanów bezpieczeństwa i wdrażania kodu dla niezawodnych wydań oprogramowania.
- Infrastruktura jako kod (IaC): Wdrażanie IaC za pomocą narzędzi takich jak Terraform, CloudFormation lub AWS CDK dla spójnych i skalowalnych środowisk.
- Automatyzacja bezpieczeństwa: Wprowadzenie automatyzacji bezpieczeństwa w potokach CI/CD, w tym zarządzanie podatnościami, analizę kodu i sprawdzanie zależności.
- Zarządzanie infrastrukturą w chmurze: Zarządzanie bezpiecznymi, skalowalnymi środowiskami chmurowymi (AWS, Azure, GCP), optymalizacja wydajności, dostępności i kosztów.
- Monitorowanie i rejestrowanie: Wdrożenie zaawansowanych systemów monitorowania, aby wykrywać i reagować na zagrożenia bezpieczeństwa i anomalie wydajności.
- Reagowanie na incydenty i zarządzanie zagrożeniami: Opracowanie i realizacja planów reagowania na incydenty, zapewniając skuteczne wykrywanie, reagowanie i odzyskiwanie po naruszeniach.
- Odzyskiwanie po awarii i odpor