Oferta Pracy: Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego, Optymalizacja Reklam (Zdalnie, Kanada)
Data: 28 czerwca 2024
Reddit poszukuje Starszego Inżyniera Uczenia Maszynowego do naszego zdalnego zespołu zajmującego się Optymalizacją Reklam. Stanowisko to jest zlokalizowane w Kanadzie.
Reddit to dynamiczna platforma społecznościowa zbudowana na bazie wspólnych zainteresowań, pasji i zaufania. Jest miejscem najautentyczniejszych rozmów w internecie, gdzie użytkownicy dodają, głosują i komentują tematy, na których im zależy. Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i 82 milionami codziennych aktywnych użytkowników, Reddit jest jednym z największych źródeł informacji online. Więcej szczegółów można znaleźć na redditinc.com.
Jako firma, Reddit generuje przychody głównie poprzez reklamę. Wyróżniamy się łączeniem reklamodawców z konkretnymi grupami docelowymi za pośrednictwem naszych zaangażowanych społeczności.
Zespół Optymalizacji Reklamodawców i Rekomendacji koncentruje się na strategiach licytacji, wykorzystaniu budżetu i rekomendacjach, aby maksymalizować zwrot z wydatków reklamowych oraz efektywność rynku. Ten zespół buduje i utrzymuje produkty, API i infrastrukturę, aby poprawiać wyniki reklamodawców za pomocą metod opartych na danych.
Główne Projekty:
- Ulepszanie planowania reklamodawców, zakupu i optymalizacji kampanii za pomocą strategii automatycznego licytowania, algorytmów tempa wydatków, automatyzacji kreatywnej, prognozowania ruchu i inteligentnych okazji.
- Identyfikacja możliwości zwiększenia licytacji i budżetu w celu poprawy wyników dostawy.
- Rozwój regulatorów PID do tempa wydatków na reklamy w ciągu dnia.
- Maksymalizacja liczby kliknięć i konwersji w ramach ograniczeń budżetowych.
- Implementacja inteligentnych strategii licytacyjnych i automatycznego licytowania.
- Przyjmowanie standardów skierowanych na prywatność i rozwiązań atrybucji probabilistycznej dla narzędzi optymalizacyjnych nowej generacji.
Obowiązki
- Rozwijanie modeli przemysłowych dla kluczowych zadań ML z użyciem zaawansowanych technik.
- Badanie, implementowanie, testowanie i wdrażanie nowych algorytmów oraz doskonalenie istniejących modeli.
- Przeprowadzanie systematycznego inżynierii cech w celu przekształcania surowych danych w użyteczne funkcje.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcjonalnymi w celu zapewnienia sukcesu w dostarczaniu produktów.
- Znaczne przyczynienie się do strategii zespołu i planowania przyszłych rozwojów.
Profil Kandydata
- Udokumentowane osiągnięcia w osiąganiu KPI poprzez architekturę modeli i inżynierię cech.
- 4+ lat doświadczenia w rozwoju produktów przemysłowych.
- 4+ lat doświadczenia w szkoleniu, ocenie, testowaniu i wdrażaniu modeli przemysłowych.
- Doświadczenie we współpracy z menedżerami produktów i projektantami jest plusem.
- Doświadczenie w dziedzinie reklam jest plusem.
- Znajomość systemów optymalizacji i rekomendacji jest plusem.
Korzyści