I4.0 - Senior Data Engineer

W Lear Corporation przecieramy szlaki dla przyszłości sektora motoryzacyjnego dzięki zaawansowanej technologii i innowacyjnym rozwiązaniom. Mieścimy się w naszym Centrum B+R w Rabacie Technopolis i szukamy doświadczonego Starszego Inżyniera Danych, który poprowadzi nasze inicjatywy związane z Przemysłem 4.0.

Lear Corporation to światowy lider w technologii dla Seatingu i systemów E, poprawiający doświadczenia wewnątrz pojazdu na całym świecie. Z zespołem ponad 165,000 pracowników, obecnym w 37 krajach, jesteśmy zaangażowani w innowacje, doskonałość operacyjną i zrównoważony rozwój. Z siedzibą w Southfield, Michigan, Lear obsługuje każdego znaczącego producenta samochodów na świecie i jest notowany na liście Fortune 500 jako #186. Dowiedz się więcej o Lear na naszej stronie internetowej lear.com lub obserwuj nas na Twitterze @LearCorporation.

Od 2003 roku Lear jest kluczową częścią przemysłu w Maroku, szczególnie cenionym za nasze systemy rozdziału energii elektrycznej, elektronikę, materiały powierzchniowe i sekwencyjne systemy montażowe miejsc. Nasza szeroka obecność obejmuje 17 zaawansowanych zakładów produkcyjno-inżynieryjnych w Rabacie, Tangerze, Kenitrze i Meknesie, zatrudniających ponad 19,000 wykwalifikowanych specjalistów. Nieustannie uznawani za Top Employer, podtrzymujemy wartości doskonałości, innowacji i wspierającego środowiska pracy.

Jako Starszy Inżynier Danych, będziesz ściśle współpracować z zespołami operacyjnymi i naukowcami danych w celu opracowania nowatorskich rozwiązań, które wzmocnią procesy decyzyjne w biznesie. Twoje doświadczenie będzie kluczowe w konstruowaniu bezpiecznych, niezawodnych i wydajnych potoków danych oraz w obsłudze wdrożenia projektów Przemysłu 4.0.

• Prowadzenie projektów opartych na danych z użyciem platform analitycznych i aplikacyjnych Leara w zespole EU&AF AME.
• Zarządzanie cyklem życia projektu od początku po rozwiązania analityczne i wdrożenie.
• Ułatwianie tworzenia i standaryzacji regionalnej narzędzi analitycznych do prezentacji danych dla kadry zarządzającej.
• Projektowanie i wypełnianie obszernych baz danych z różnorodnych strukturalnych i niestrukturalnych źródeł danych.
• Wykorzystanie umiejętności programistycznych w Pythonie i PySpark do udoskonalania i zarządzania dużymi zestawami danych.
• Tłumaczenie technicznych wglądów w dane na działania o charakterze biznesowym.
• Utrzymywanie zgodności dokumentacji ze standardami korporacyjnymi, w tym ITPM i zgodnością z ustawą Sarbanes-Oxley.
• Ciągłe ulepszanie wydajności systemu i rozmieszczania zasobów.

• Licencjat z informatyki, elektroniki lub inżynierii systemów/oprogramowania.
• Udokumentowane doświadczenie w roli