Ingénieur Développement Logiciel Embarqué - Machine Learning (H/F)

W Withings jesteśmy oddani umożliwianiu ludziom kontrolowania ich zdrowia poprzez projektowanie pięknych i intuicyjnych produktów, których każdy może używać na co dzień. Nasza gama połączonych wag, hybrydowych zegarków, monitorów ciśnienia krwi, śledczych snu i innych urządzeń, jest używana przez miliony osób na całym świecie. Naszym celem jest ułatwienie zapobiegania, wykrywania i zarządzania chorobami przewlekłymi poprzez innowacyjne produkty i usługi, rewolucjonizując zarządzanie opieką zdrowotną.

Zespół Machine Learning w Withings ma zadanie rozwijać wszystkie algorytmy predykcyjne używane w naszych produktach. Te algorytmy, wykorzystujące dane z naszych sensorów, identyfikują stany serca, kategoryzują fazy snu, szacują tętno, wśród innych funkcjonalności. Jako że te algorytmy są bezpośrednio integrowane z naszymi produktami, muszą spełniać ścisłe wymagania dotyczące wydajności, szybkości i użycia pamięci.

• Projektowanie lub ulepszanie architektury oprogramowania wbudowanych algorytmów (język C).
• Wsparcie inżynierów ML w pisaniu zoptymalizowanego, wysokiej jakości kodu.
• Refaktoryzacja głównych bibliotek w ML i przetwarzaniu sygnałów (język C).
• Aktywny udział w procesie recenzowania kodu języka C dla implementacji algorytmów.
• Poprawa standardów kodowania i najlepszych praktyk w zespole.
• Dostarczanie frameworków testowych dla inżynierów ML (testy jednostkowe, testy integracyjne, testy wydajności, styl kodowania itp.).
• Budowanie i rozwijanie narzędzi do przeglądu algorytmów offline.
• Tworzenie niestandardowego firmware dla celów testowych i kampanii.
• Śledzenie rozwoju w dziedzinie Tiny ML.
• Projektowanie nowych przepływów danych od sensorów do użytkowników we współpracy z inżynierami danych.
• Regularne wsparcie dla zadań MLOps w zespole.

Kandydaci powinni posiadać tytuł magistra z renomowanej szkoły inżynierskiej lub równoważny, doskonałą znajomość języka C, doświadczenie w budowaniu systemów używających Make, oraz biegłość w używaniu frameworków testowych i narzędzi profilujących. Zasadnicza jest solidna znajomość Machine Learning i algorytmiki stosowanej do danych o zdrowiu. Cenimy rygor, autonomię, inicjatywę i ciekawość.

• Dołącz do pioniera w dziedzinie połączonego zdrowia, wielokrotnego zwycięzcy na Consumer Electronics Show.
• Pracuj nad innowacyjnymi i ambitnymi projektami dla przyszłego zdrowia w zwinnej i ciągle ewoluującej atmosferze.
• Zostań częścią międzynarodowej firmy, członka FrenchTech 120, z zespołami w Issy-les-Moulineaux, Bostonie, Hong-Kongu i Shenzhen.
• Bierz udział w ciągłym ulepszaniu naszych produktów i usług, testując je w fazie beta, oraz ciesz się wieloma sesjami sportowymi z kolegami.
• Ciesz się licznymi