Intelligence Data Analyst, Trust and Safety

Minimalne wymagania:

- Tytuł licencjata lub równorzędne doświadczenie praktyczne.
- 4 lata doświadczenia w analizie danych, naukach o danych, statystyce lub pokrewnym obszarze.

Preferowane kwalifikacje:

- Tytuł magistra w odpowiednim obszarze.
- Biegłość w SQL i doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych, zbieraniu/przekształcaniu danych i wizualizacjach.
- Umiejętność programowania w językach takich jak Python.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, zarówno pisemne jak i ustne, z zdolnością do wpływania na współpracę międzyfunkcyjną na różnych szczeblach.
- Doświadczenie w modelowaniu, eksperymentowaniu i wywnioskowaniu przyczynowo-skutkowym.
- Doświadczenie na stanowisku związanym z zaufaniem i bezpieczeństwem, wywiadem lub rolami związanymi z polityką.

Jako członek zespołu Trust & Safety w Google, będziesz kluczowy w identyfikowaniu i rozwiązywaniu znaczących wyzwań, które wpływają na bezpieczeństwo i integralność naszych platform, takich jak Google Search, Maps, Gmail i Google Ads. Będziesz wykorzystywał swoje techniczne umiejętności, wyjątkową zdolność rozwiązywania problemów, wgląd w potrzeby użytkownika i proaktywną komunikację, aby chronić naszych użytkowników i partnerów.

W tej roli będziesz działać jako strategiczny myśliciel z szerokimi horyzontami, pasjonujący się obroną tego, co słuszne. Pracując globalnie i międzyfunkcyjnie z inżynierami i menedżerami produktów, będziesz szybko i zdecydowanie zwalczać nadużycia i oszustwa. Ta rola nie tylko przyczynia się do budowania zaufania do produktów Google, ale także zapewnia najwyższy poziom bezpieczeństwa użytkowników.

Dołącz do zespołu zaufania i bezpieczeństwa w Intelligence, które jest poświęcone ochronie i promowaniu integralności naszych platform poprzez działania i obiektywne wywiady dotyczące nadużyć w treści. W zespole Intel AI i Automatyzacji będziesz na czele transformacyjnych podejść, integrując sztuczną inteligencję i automatyzację w celu przekształcania wglądów w skuteczne działania.

- Wykorzystaj SQL do tworzenia solidnych, skalowalnych skryptów i przepływów pracy, które automatyzują procesy danych, zwiększając wpływ zespołu.
- Łączenie technicznych i nietechnicznych zespołów, przekształcanie złożonych wymagań wywiadu Trust and Safety w wymagania dotyczące rozwiązań danych, które można zrealizować.
- Definiowanie ustandaryzowanych metod analizy danych odpowiednich dla różnych tematów, promowanie spójności i efektywności operacyjnej.
- Samodzielne identyfikowanie problemów i tworzenie wszechstronnych rozwiązań we współpracy z zespołem.
- Przekształcanie surowych danych w przekonujące raporty wizualne, przedstawianie kluczowych wniosków i praktycznych wskazówek