Intern or Working Student (m/f/d) Data Analytics with Data Engineering focus

Opis firmy

Roland Berger, założony w 1967 roku, wyróżnia się jako jedyna wysokiej klasy firma doradcza z głębokimi europejskimi korzeniami i bogatym niemieckim dziedzictwem. Świadczymy szeroką gamę usług, pomagając głównym międzynarodowym firmom z różnych sektorów oraz instytucjom publicznym w udoskonalaniu ich ogólnych strategii korporacyjnych oraz optymalizacji procesów biznesowych i struktur organizacyjnych. Od samego początku przywiązujemy wagę do różnorodności językowej i kulturowej, stawiając na różnorodność i zachęcając do wyjątkowych perspektyw w naszych zespołach.

Jeśli jesteś osobą zdeterminowaną, z przedsiębiorczym myśleniem, gotową do przejęcia inicjatywy i wprowadzania zmian, Roland Berger jest idealnym miejscem pracy dla Ciebie.

Nasz zespół zajmujący się analizą danych i rozwiązaniami platformowymi odgrywa kluczową rolę w pomaganiu naszym klientom z różnych branż w zarządzaniu danymi na przestrzeni całych łańcuchów wartości oraz w wykorzystaniu ich na swoją korzyść. Tworzymy rozwiązania oparte na danych skierowane na zarządzanie biznesem strategicznym oraz opracowujemy zaawansowane produkty, które inkorporują uczenie maszynowe, a także budujemy kompleksowe ramy infrastruktury danych.

Zapraszamy do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu w takich lokalizacjach jak Monachium, Frankfurt, Düsseldorf, Hamburg, Stuttgart czy Berlin. Obecnie oferujemy pozycje na staż (pełny etat przez 3-4 miesiące) lub jako student pracujący (16-20 godzin tygodniowo przez co najmniej 6 miesięcy).

Zajmiesz się różnorodnymi zadaniami wewnętrznymi, skupiając się na architekturze danych, inżynierii danych i innych tematach skoncentrowanych na danych. Będziesz również wspierać zespoły projektowe w tworzeniu narzędzi na potrzeby procesów ETL lub ELT i aktywnie przyczyniać się do rozwoju naszych technologii baz danych i infrastruktury chmury obliczeniowej.

Idealny kandydat będzie kontynuował lub ukończył studia na kierunku ścisłym, takim jak informatyka biznesowa, informatyka, fizyka lub matematyka, i będzie miał pewne praktyczne doświadczenie w inżynierii danych. Pasja do rozwijania kompleksowych ram zarządzania danymi, w tym aspekty takie jak zarządzanie danymi i zarządzanie metadanymi, jest kluczowa.

Pożądana jest biegłość w technologiach baz danych (np. Postgres, SQL Server, Cassandra, Redis), procesach ETL i językach programowania (np. Python, Scala, Java). Znajomość technologii Big Data (np. ekosystem Hadoop, Apache Spark), platform chmurowych (AWS, Azure, Google Cloud Platform) oraz pewne doświadczenie z SAP będą uważane za atut. Aplikanci powinni posiadać doskonałe umiejętności języka angielskiego i dobrą znajomość języka niemieckiego.

Jesteśmy chętni do przeglądania Twojej pełnej aplikacji, w tym CV i istotnych referencji akademickich oraz zawodowych. Aby uzyskać więcej informacji na temat tej możliwości, odwiedź