Staż dla Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego, Tokenizerów i Konserwacji - zdalnie EMEA

Tu, w Hugging Face, jesteśmy na misji, aby poprawić jakość uczenia maszynowego i uczynić je bardziej dostępnym. Na naszej drodze przyczyniamy się do rozwoju technologii na lepsze.

Stworzyliśmy najszybciej rosnącą, otwartoźródłową bibliotekę wstępnie wytrenowanych modeli na świecie. Z ponad 500K+ modeli i 250K+ gwiazdek na GitHubie, ponad 15 000 firm korzysta z technologii HF w produkcji, w tym czołowe organizacje AI, takie jak Google, Elastic, Salesforce, Algolia i Grammarly.

O roli

"Odkrywanie Potencjału Metod Bez Tokenizacji: Dogłębne Badanie Nadzoru rdzenia Biblioteki Transformerów". Ten staż ma na celu zdobycie praktycznego doświadczenia w obszarze utrzymania rdzenia biblioteki Transformerów, z pewnym naciskiem na badania dotyczące metod bez tokenizacji/standaryzacji i ich ewentualnego dodania do `transformerów`.

Przykłady obejmują invictus717/MetaTransformer, ulepszenia w Canine, MegaByte, CharBert i tak dalej.

O Tobie

Jeśli jesteś pasjonatem technologii open-source, jesteś zdecydowany na uproszczenie skomplikowanej technologii dla inżynierów i artystów, i jesteś gotowy przyczynić się do jednego z najszybciej rosnących ekosystemów ML, to z niecierpliwością czekamy na Twoje zgłoszenie!

Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do nas, ale nie spełniasz wszystkich powyższych kryteriów, nadal zachęcamy Cię do składania podania! Budujemy zróżnicowany zespół, którego umiejętności, doświadczenia i tło wzajemnie się uzupełniają. Z przyjemnością rozważymy, gdzie możesz potencjalnie przynieść największe korzyści.

Więcej o Hugging Face

Poświęcamy się budowaniu kultury, która ceni różnorodność, równość i inkluzywność. Celowo tworzymy miejsce pracy, gdzie każdy czuje się szanowany i wspierany – bez względu na to, kim jesteś, skąd pochodzisz. Uważamy, że jest to kluczowe dla budowy udanej firmy i społeczności. Hugging Face jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, czy niepełnosprawności.

Promujemy rozwój. Będziesz współpracować z niektórymi z najmądrzejszych ludzi w naszej branży. Jesteśmy organizacją, która preferuje działanie i jest nieustannie pchana do ciągłego wzrostu. Zwracamy wszystkim pracownikom koszty związane z konferencjami, szkoleniami i edukacją.

Priorytetem jest Twój dobrostan. Oferujemy elastyczne godziny pracy i opcje zdalne. Wspieramy naszych pracowników, gdziekolwiek są. Mimo że mamy biura na całym świecie, głównie w USA, Kanadzie i Europie, jesteśmy głównie zdalni i wszyscy pracownicy zdalni mają szansę odwiedzić nasze biura. Jeśli to konieczne, wyposażymy także Twoje miejsce pracy, aby zapewnić Twoje sukces.

Wspieramy społeczność. Wierzymy, że znaczące postępy naukowe są wynikiem współpracy w całym sektorze. Dołącz do społeczności, która wspiera społeczność ML/AI.