Staż: Wykorzystanie głębokiego uczenia do podsumowywania filmów (współpraca)

Opis Firmy

Wierzymy w zrównoważoną, dochodową i przyjemną przyszłość dla producentów mleka, która łączy robotykę, inżynierię i wiedzę rolniczą.

Nasza podróż rozpoczęła się ponad 75 lat temu od marzeń dwóch braci w Maassluis. Od tamtej pory jesteśmy innowacyjnymi liderami w systemach automatyzacji dla producentów mleka na całym świecie. Z zespołem 2300 specjalistów nieustannie pracujemy nad nowymi rewolucjami w rolnictwie. Działamy z naszego Kampusu w Maassluis - budynku o najwyższej wydajności ekologicznej w Holandii i na całym świecie - ale naszym celem jest uczynienie hodowli mleka atrakcyjną dla następnego pokolenia.

Opis Pracy

Czy jesteś studentem Informatyki, Systemów Osadzonych, Sztucznej Inteligencji lub innych pokrewnych kierunków? (HBO/WO) Czy jesteś zainteresowany praktykami w technicznym placu zabaw Lely? Przeczytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej!

Informacje Praktyczne

• Jest to praktyka we współpracy.
• Musisz być dostępny co najmniej 32 godziny tygodniowo na praktyki.
• Musisz być dostępny od końca stycznia 2024 na okres 3-4 miesięcy.
• Powinieneś biegle mówić po angielsku.

Kwalifikacje

Czy jesteś pasjonatem wykorzystywania nowoczesnej technologii do ekstrakcji znaczących informacji z danych wizualnych? Dołącz do naszego zespołu jako stażysta ds. komputerowego widzenia skoncentrowanego na podsumowaniu filmów!

Na tym stanowisku będziesz miał szansę pracować z zaawansowanymi algorytmami, które automatycznie destylują istotne informacje z treści filmów. Projekt, nad którym będziesz pracować, jest kluczowy zarówno dla sektora rolniczego, jak i naszego zespołu technicznego. Będziesz odgrywać kluczową rolę w łączeniu farmerów i inżynierów, dostarczając informacje w czasie rzeczywistym. Ta współpraca ma na celu przyspieszenie procesu identyfikacji i wdrażania usprawnień, prowadząc do bardziej efektywnych i skutecznych praktyk rolniczych.

Podczas twoich praktyk, twoje zadania będą obejmować:

• Przygotowanie danych.
• Rozwój algorytmów: Eksploracja i eksperymentowanie z nowymi architekturami głębokiego uczenia się dla podsumowań filmów w celu poprawy wydajności i efektywności.
• Dokumentacja i raportowanie: Zachowanie szczegółowej dokumentacji eksperymentów, metodologii i wyników. Prezentowanie wyników i spostrzeżeń dla zespołu badawczego na regularnych spotkaniach.
• Optymalizacja wydajności i strojenie: Optymalizacja modeli głębokiego uczenia się pod kątem szybkości i efektywnego wykorzystania zasobów, aby zapewnić możliwości podsumowywania filmów w czasie rzeczywistym lub niemal w czasie rzeczywistym.
• Integracja i wdrażanie: Współpraca z zespołami technicznymi w celu zintegrowania opracowanych modeli z istniejącymi systemami lub aplikacjami.
• Rozwój iteracyjny: Iteracyjne testowanie i doskonalenie modeli na podstawie opinii zwrotnych i analizy wydajności.

Wymagania Pracy

• Posiadasz doświadczenie z Pythonem i C++.
• Posiadasz podstawową wiedzę o zestawach narzędzi głębokiego uczenia się, takich jak Pytorch, narzędzia i biblioteki wizji komputerowej, takie jak OpenCV.
• Posiadasz doświadczenie z przetwarzaniem obrazów i wizją komputerową.
• Jesteś komunikatywny i towarzyski.
• Jesteś kreatywny i potrafisz wyrazić to wizualnie.
• Jesteś dokładny i zorganizowany.

Dni Spotkań (Meet & Greet)

Proszę zaznaczyć w kalendarzu 27, 28 i 30 listopada. W tym roku organizujemy Dzień Spotkań między studentami a kierownikami praktyk. Złóż aplikację przed poniedziałkiem, 20 listopada. Jeśli będziesz dobrym kandydatem na praktyki, zaprosimy Cię na to wydarzenie. #Uczmyto legendą!

Dodatkowe Informacje

Ten staż oferuje edukacyjne, ekscytujące doświadczenie w międzynarodowej firmie znanej z innowacji. Jeśli masz pytania, twoi koledzy - którzy są równie pasjonatami swoich dziedzin - zawsze są tam, aby pomóc. Oferujemy również:

• Miesięczne wynagrodzenie za staż wynoszące €400.
• Możliwość obserwacji wszystkich specjalizacji podczas wszechstronnego stażu.
• Potencjalne zakwaterowanie, jeśli Twój dojazd jest zbyt długi.
• Możliwość kontynuowania pracy w Lely po stażu. Około 40% naszych stażystów zostaje z nami!
• Co dwa tygodnie spotkania towarzyskie stażystów, aby lepiej się poznać w luźnej atmosferze.
• Program #FitatLely z (online) zajęciami treningowymi, szkoleniami z pracy zdalnej i innymi aktywnościami skoncentrowanymi na ciele, umyśle lub jedzeniu.

Jeśli powyższe wypowiedzi są dla Ciebie ważne, złóż bezpośrednio aplikację na naszą stronę internetową!