Dołącz do Voya Financial: Pracuj nad lepszą przyszłością finansową

Razem wspieramy możliwość każdego na jaśniejszą przyszłość finansową. Współpracując z klientami, partnerami i kolegami z pracy, umożliwiamy jednostkom i społecznościom dostęp do możliwości finansowych. Przełamując status quo, wierzymy, że każdy zasługuje na sprawiedliwy dostęp do wzrostu finansowego. Nasze działania dzisiaj kształtują lepsze jutro.

Dlaczego Voya?

W Voya jesteśmy zaangażowani w śmiałe działania i tworzenie otwartego środowiska pracy. Nasz zespół ceni różnorodność i wierzy, że rozumienie naszych różnic wzmacnia naszą kulturę i działania społecznościowe. Zachęcamy wszystkich pracowników, aby byli sobą w pracy, co wzbogaca naszą obsługę klienta i kulturę.

Oferta pracy: Starszy Inżynier Danych

Chcesz być częścią firmy z misją i wygrywającą kulturą? Zacznij swoją podróż z Voya już dziś. Poszukujemy doświadczonego Starszego Inżyniera Danych do naszego dynamicznego zespołu technicznego wspierającego Zarządzanie Inwestycjami. Jako kluczowy uczestnik naszych inicjatyw związanych z magazynem danych, będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne rozwiązania danych wspierające nasze strategie inwestycyjne.

Wkład w role

• Rozwijać i optymalizować przepływy danych za pomocą usług Azure Cloud dla naszego magazynu danych opartego na chmurze.
• Projektować i wdrażać procesy ETL do zarządzania danymi w naszym magazynie Snowflake.
• Współpracować z architektami danych i analitykami w celu opracowania modeli danych spełniających wymagania biznesowe.
• Wdrażać metodologie Data Vault 2.0 zapewniające integralność danych i elastyczność.
• Monitorować i optymalizować wydajność przepływów danych i magazynu danych.
• Pracować z interesariuszami biznesowymi w celu przekształcenia wymagań dotyczących danych na rozwiązania techniczne.
• Prowadzić działania na rzecz poprawy jakości danych i zarządzania nimi w organizacji.

Kwalifikacje i doświadczenie

Minimalne wymagania:

• Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku; wyższe wykształcenie mile widziane.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, skupionej na magazynach danych, ETL i modelowaniu danych.
• Mocna znajomość usług Azure Cloud.
• Praktyczne doświadczenie z Snowflake lub podobnymi platformami magazynu danych w chmurze.
• Doświadczenie z metodologią Data Vault 2.0.
• Znajomość SQL, Pythona lub Java.
• Doświadczenie z ramami zarządzania danymi.
• Znakomite umiejętności rozwiązywania problemów.
• Moc