IT Data & Analytics Co-Op

Opis firmy:

Rich’s, oficjalnie znana jako Rich Products Corporation, to wiodąca rodzinna firma spożywcza, której misją jest inspirowanie niekończących się możliwości. Znane na całym świecie, nasze produkty obejmują ciasta i polewy, pizzę, przekąski oraz specjalistyczne dodatki, które znajdują swoje miejsce w domach, restauracjach i piekarniach na całym świecie. Oprócz oferowania doskonałej żywności, dostarczamy naszym klientom wiedzę, która pomaga im pozostać konkurencyjnymi, niezależnie od ich wielkości. Obsługujemy 100 lokalizacji na całym świecie z rocznym przychodem przekraczającym 4 miliardy dolarów, Rich’s jest symbolem innowacji i wartości rodzinnych.

Rich’s® — Nieskończone możliwości. Jedna rodzina.

Dołącz do Rich’s, rodzinnej potęgi w branży spożywczej, znanej z inspirowania możliwości. Od pysznych ciast po wyjątkowe specjalistyczne dodatki, nasze produkty wzbogacają doświadczenia w domach, lokalach gastronomicznych i piekarniach na całym świecie. Poza dostarczaniem wyjątkowej żywności, dostarczamy naszym klientom bezcenne informacje, aby zapewnić im konkurencyjność we wszystkich rozmiarach. Dzięki zróżnicowanemu portfelowi produktów, skierowanemu do profesjonalistów z branży spożywczej, Rich’s wyróżnia się globalnie za swoje zaangażowanie w rodzinne wartości.

Data and Analytics Co-Op będzie zintegrowany z zespołem Rich’s Enterprise Data + Analytics, współpracującym z wieloma działami, w tym Sprzedaży, Marketingu, Obsługi Klienta & Logistyki, Finansów i innych. Celem jest dostarczanie nowoczesnych rozwiązań związanych z danymi i analizą, wykorzystując zaawansowane techniki, technologie i procesy.

Będziesz rozwiązywać interesujące wyzwania biznesowe, rozwijać zarówno umiejętności techniczne, jak i biznesowe, a także zobaczyć zastosowanie teoretycznych koncepcji w praktyce.

- Biegłość w technologiach Microsoft Azure, takich jak Azure Data Factory, Azure Databricks i Azure Machine Learning Services, do budowy pipeline'ów danych i tworzenia modeli analitycznych.

- Możliwości pracy zarówno w dziedzinie inżynierii danych, jak i data science.

- Silne umiejętności opowiadania historii i wizualizacji, aby efektywnie prezentować i komunikować wyniki danych.

- Doświadczenie pracy w zespole Scrum, wymagające silnej współpracy, komunikacji i elastyczności.

- Zapisanie się na studia licencjackie lub magisterskie w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Oprogramowania, IT, MIS, Matematyki, Statystyki lub pokrewnych dziedzinach ilościowych. Kandydaci z silnymi umiejętnościami ilościowymi z innych dziedzin również są zachęcani do aplikowania.

- Biegłość w Pythonie, PySpark i SQL scripting.

- Doświadczenie w pracy z Jupyter i Databricks notebooks.

- Znajomość oceny i wdrażania modeli Machine Learning.

- Doświadczenie z technologiami wizualizacji danych, takimi jak PowerBI, Looker, Tableau lub podobne.

- Znajomość systemów kontroli wersji (zalecane doświadczenie z Git).

- Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów, ze szczególnym naciskiem na rozwijanie i testowanie hipotez.

- Silne umiejętności pisemne i ustne komunikacji.

- Doskonałe umiejętności organizacyjne i zwracanie uwagi na szczegóły.

- Zapał do przyjmowania nowoczesnych technologii z naturalną ciekawością.

- Silne umiejętności współpracy, komunikacji i krytycznego myślenia.