Junior Machine Learning Engineer

Stanowisko: Młodszy Inżynier Uczenia Maszynowego

Firma: HireMeFast LLC

ZASTRZEŻENIE: To ogłoszenie o pracę jest przeznaczone do aktywnego zbierania kandydatów, którzy zostaną częścią naszej bazy talentów. Twoje kwalifikacje będą oceniane pod kątem obecnych i przyszłych ofert pracy. Jeśli Twoje zgłoszenie będzie zgodne z rolą odpowiadającą Twoim umiejętnościom i doświadczeniu, a pojawi się odpowiednia okazja, nasz zespół rekrutacyjny skontaktuje się z Tobą natychmiast. Prosimy pamiętać, że nie gwarantuje to natychmiastowego zatrudnienia ani kontaktu. Ponadto rozważamy wyłącznie aplikacje od osób, które obecnie mieszkają w USA/Kanadzie w trakcie procesu aplikacyjnego.

Wynagrodzenie:

$62,000 - $72,000 rocznie

Wymagane Doświadczenie:

Minimum 1 rok doświadczenia projektowego

Podsumowanie Stanowiska:

Jako Młodszy Inżynier Uczenia Maszynowego będziesz mieć okazję pracować nad ekscytującymi projektami, rozwijać swoje umiejętności oraz przyczyniać się do rozwoju i implementacji rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego. To doskonała okazja dla osób pragnących rozpocząć karierę w dziedzinie uczenia maszynowego i zdobyć cenne doświadczenie w współpracującym i wspierającym środowisku.

Obowiązki:

• Współpraca z starszymi inżynierami i specjalistami ds. danych w celu zrozumienia wymagań projektowych oraz rozwijania modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Pomoc w zbieraniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych w celu odkrywania wzorców i wniosków.
• Wdrażanie i optymalizacja modeli, algorytmów i procesów uczenia maszynowego.
• Uczestnictwo w ocenie modeli, walidacji i dostrajaniu wydajności.
• Wkład w rozwój i udoskonalanie istniejącej infrastruktury i frameworków uczenia maszynowego.
• Bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i aktywne uczestnictwo w działaniach związanych z wymianą wiedzy w zespole.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań uczenia maszynowego w systemach produkcyjnych.
• Efektywna dokumentacja procesów technicznych, metodologii i wyników.

Kwalifikacje:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, uczenia maszynowego lub pokrewnej.
• Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, algorytmów i koncepcji statystycznych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java lub C++.
• Znajomość bibliotek i frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech i technikach oceny modeli.
• Znajomość architektur i technik głębokiego uczenia będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania dużych danych (np. Hadoop, Spark) jest mile widziana.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do pracy nad wieloma projektami jed