Junior Machine Learning Engineer

Job expired!

To jest pozycja zdalna.

Junior Machine Learning Engineer (1 Rok Doświadczenia, Zdalnie)

Dołącz do Team Remotely Inc. i bądź częścią naszej przyszłości! Tworzymy bazę talentów dla potencjalnych przyszłych ofert pracy. Porównamy Twoje umiejętności i doświadczenie z bieżącymi i przyszłymi potrzebami. Jeśli będzie dopasowanie, skontaktujemy się z Tobą bezpośrednio. Proszę zwrócić uwagę: Brak gwarancji natychmiastowego zatrudnienia. Rozpatrujemy tylko aplikacje od mieszkańców USA/Kanady.

Rodzaj zatrudnienia:

Pełen etat

Podstawowe wynagrodzenie:

$59K-$69K rocznie

Opis stanowiska:

Jako Junior Machine Learning Engineer w Team Remotely Inc. będziesz pracować nad ekscytującymi projektami, które przyczyniają się do rozwoju i wdrażania innowacyjnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego. Jest to doskonała okazja, aby rozpocząć karierę w dziedzinie uczenia maszynowego i zdobyć cenne doświadczenie w środowisku opartym na współpracy i wsparciu.

Obowiązki:

  • Współpraca z starszymi inżynierami i naukowcami danych w celu zrozumienia wymagań projektu oraz opracowania modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
  • Pomoc w zbieraniu, przetwarzaniu i analizie danych w celu odkrywania wzorców i wniosków.
  • Implementacja i optymalizacja modeli, algorytmów i pipeline'ów uczenia maszynowego.
  • Uczestniczenie w ocenie, walidacji i strojenie wydajności modeli.
  • Wkład w rozwój i poprawę istniejącej infrastruktury i ram uczenia maszynowego.
  • Bieżące śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego oraz aktywne uczestnictwo w działaniach związanych z wymianą wiedzy w zespole.
  • Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań uczenia maszynowego do systemów produkcyjnych.
  • Efektywne dokumentowanie procesów technicznych, metodologii i wyników.

Kwalifikacje:

  • Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedzinie.
  • Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, algorytmów i pojęć statystycznych.
  • Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java lub C++.
  • Znajomość bibliotek i frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
  • Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech i technikach oceny modeli.
  • Znajomość architektur i technik głębokiego uczenia jest dodatkowym atutem.
  • Znajomość narzędzi do przetwarzania dużych zbiorów danych (np. Hadoop, Spark) jest korzystna.
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność pracy nad wieloma projektami jednocześnie.
  • Dosonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
  • Samomotywacja i silne pragnienie nauki i rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego.

Chciałbyś rzucić się w wir dynamicznego świata uczenia maszynowego? Aplikuj już dziś i zrób pierwszy krok w kierunku ekscytującej kariery z Team Remotely Inc.!